Введение
В этом практическом занятии показано, как использовать байесовскую регрессию с убывающим коэффициентом для подгонки полиномиальной кривой к синусоидальным данным. Мы сгенерируем синусоидальные данные с шумом, подгоним их с использованием кубического полинома и построим истинные и предсказанные кривые с логарифмической маргинальной правдоподобием (L) этих моделей, чтобы определить, какая из них лучше.
Советы по использованию ВМ
После запуска ВМ перейдите в левый верхний угол и переключитесь на вкладку Ноутбук, чтобы приступить к практике в Jupyter Notebook.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы столкнетесь с проблемами при обучении, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.