Введение
В этом практическом занятии мы научимся объединять несколько методов извлечения признаков с использованием библиотеки scikit-learn для Python. Мы будем использовать трансформер FeatureUnion
для комбинирования признаков, полученных с помощью PCA и одномерного отбора. Комбинирование признаков с использованием этого трансформера позволяет проводить кросс-валидацию и сетевые поиски на всей цепочке.
Советы по работе с ВМ
После запуска виртуальной машины кликните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Ноутбук и приступить к практике в Jupyter Notebook.
Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы столкнетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.