Введение
В этом практическом занятии мы рассмотрим процесс использования Isolation Forest для обнаружения аномалий. Сначала мы сгенерируем датасет с двумя кластерами и некоторыми выбросами, а затем обучим модель Isolation Forest для идентификации выбросов. Наконец, мы визуализируем границу решения модели, чтобы увидеть, как она разделяет объекты, принадлежащие нормальному распределению, и выбросы.
Советы по использованию ВМ
После запуска виртуальной машины щелкните в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.
Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Проверка операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.