Отображение использования ресурсов в Kubernetes

Введение

Использование ресурсов является важной частью любого приложения, работающего в кластере Kubernetes. С помощью мониторинга использования ресурсов вы можете выявить проблемы с производительностью, оптимизировать использование ресурсов и повысить общую эффективность своих приложений. В этом практическом занятии (lab) мы рассмотрим, как отображать использование ресурсов в кластере Kubernetes с помощью metrics-server. Мы будем рассматривать использование ЦП (CPU) и памяти (Memory).

Это Guided Lab, который предоставляет пошаговые инструкции, чтобы помочь вам учиться и практиковаться. Внимательно следуйте инструкциям, чтобы выполнить каждый шаг и получить практический опыт. Исторические данные показывают, что это лабораторная работа уровня начальный с процентом завершения 100%. Он получил 100% положительных отзывов от учащихся.

Запуск кластера Minikube

Перед созданием ресурсов вам нужен работающий кластер Kubernetes. Minikube - это легковесная среда Kubernetes, которая работает на вашем локальном компьютере.

Перейдите в рабочую директорию:

Откройте терминал и перейдите в папку проекта по умолчанию:
```
cd /home/labex/project
```
Запустите Minikube:

Запустите Minikube для инициализации кластера Kubernetes:
```
minikube start
```
- Эта команда настраивает однодневный кластер Kubernetes на вашем локальном компьютере.
- В зависимости от производительности вашей системы запуск Minikube может занять несколько минут.
Проверьте, что Minikube запущен:

Проверьте статус кластера Minikube:
```
minikube status
```
- Проверьте, чтобы компоненты, такие как kubelet и apiserver, были перечислены как Running (работающие).
- Если кластер не запущен, запустите команду minikube start снова.

Если у вас возникли проблемы при запуске Minikube, используйте minikube delete для сброса среды, если это необходимо.

Включение metrics-server

Metrics-server - это компонент Kubernetes, который собирает метрики от различных объектов Kubernetes и предоставляет их в удобном для использования формате для других компонентов Kubernetes. Прежде чем мы сможем отображать использование ресурсов в нашем кластере Kubernetes, нам нужно включить metrics-server.

minikube addons enable metrics-server

Эта команда включит metrics-server в вашем кластере Kubernetes.

Выполните следующую команду, чтобы проверить, запущен ли metrics-server:

kubectl get pods --namespace=kube-system | grep metrics-server

Отображение использования ЦП и памяти

Для отображения использования ЦП (CPU) и памяти (Memory) в кластере Kubernetes мы будем использовать команду kubectl top. Эта команда позволяет вам просматривать использование ресурсов объектов Kubernetes в режиме реального времени.

## Отобразить использование ЦП и памяти для всех подов в определенном пространстве имен
kubectl top pods --namespace=kube-system

## Отобразить использование ЦП и памяти для всех узлов в кластере
kubectl top nodes

Эта команда отобразит текущую статистику использования ЦП и памяти для всех подов в указанном пространстве имен или для всех узлов в кластере.

Отображение использования ЦП и памяти контейнеров

Для отображения использования ЦП (CPU) и памяти (Memory) контейнеров, запущенных внутри подов, мы снова будем использовать команду kubectl top.

Создайте простой под, который будет использоваться в качестве шаблона для реплик. Создайте файл с именем myapp-pod.yaml в директории /home/labex/project/ со следующим содержимым:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp-pod
spec:
  containers:
    - name: myapp-container
      image: nginx
      ports:
        - containerPort: 80

Создайте под с помощью следующей команды:

kubectl apply -f myapp-pod.yaml

Затем используйте следующую команду для отображения использования ЦП и памяти определенного контейнера внутри пода:

kubectl top pod myapp-pod --namespace=default --containers=true

Эта команда отобразит текущую статистику использования ЦП и памяти для указанного контейнера внутри указанного пода.

Итог

Поздравляем! Вы успешно завершили лабораторную работу "Отображение использования ресурсов в Kubernetes". В рамках этой лабораторной работы вы научились отображать статистику использования ресурсов ЦП (CPU) и памяти (Memory) в кластере Kubernetes. С помощью metrics-server вы теперь можете отслеживать использование ресурсов в своих приложениях, оптимизировать ресурсы и повысить общую эффективность приложений, запущенных в кластере Kubernetes.