Сгенерировать гауссовские случайные числа

Введение

В этом лабе мы исследуем, как генерировать гауссовские случайные числа с использованием преобразования Бокса-Мюллера в JavaScript. Цель этого лабара — дать практический опыт в понимании и реализации широко используемого метода генерации случайных чисел, подчиняющихся нормальному распределению. В конце этого лабара вы будете лучше понимать, как генерировать гауссовские случайные числа и как их можно использовать в различных приложениях.

Skills Graph

Генерация гауссовских случайных чисел с использованием преобразования Бокса-Мюллера

Для генерации гауссовских (нормально распределенных) случайных чисел с использованием преобразования Бокса-Мюллера следуйте этим шагам:

1. Откройте Терминал/SSH и введите node, чтобы начать практиковаться в написании кода.
2. Используйте предоставленный фрагмент кода, который использует преобразование Бокса-Мюллера для генерации случайных чисел с гауссовским распределением.
3. Функция randomGauss(), предоставленная в фрагменте кода, генерирует случайное число с гауссовским распределением.
4. Выходные данные функции randomGauss() — это число от 0 до 1.
5. Выходные данные можно использовать для различных приложений, таких как статистические моделирования, анализ данных и машинное обучение.

const randomGauss = () => {
  const theta = 2 * Math.PI * Math.random();
  const rho = Math.sqrt(-2 * Math.log(1 - Math.random()));
  return (rho * Math.cos(theta)) / 10.0 + 0.5;
};

Пример использования:

randomGauss(); // 0.5

Резюме

Поздравляем! Вы завершили лабу по генерации гауссовских случайных чисел. Вы можете практиковаться в других лабах в LabEx, чтобы улучшить свои навыки.