Просмотреть начало DataFrame
Pandas импортирован как pd. Подготовленный df содержит трёх учащихся и их результаты.
df.head()Pandas онлайн
Практикуйте Pandas на небольших данных. Изучайте Series, DataFrame и статистику перед обработкой CSV в настоящей лаборатории Python.
- Бесплатная практика онлайн
- Настоящие среды LabEx
- Без установки
- Series
- DataFrame
- Описательная статистика
Оболочка Pandas· Готов
Добро пожаловать в Оболочка Pandas LabEx.
Нажмите Enter для выполнения первой команды. Введите help, чтобы увидеть доступные команды.
Команды выполняются локально в браузере.Enter: выполнить · ↑/↓: история · Tab: дополнить
Начните здесь
Быстрый старт с Pandas
Загрузите задачу в терминал и нажмите Enter. Все примеры работают во вводной сессии на этой странице.
Проверить размерность
Получите количество строк и столбцов.
df.shapeВывести список столбцов
Изучите названия столбцов перед выборкой данных.
df.columnsВыбрать столбец
Прочитайте столбец score как Series.
df["score"]Вычислить среднее
Найдите средний результат в учебном наборе данных.
df["score"].mean()Отфильтровать строки
Оставьте учащихся с результатом не ниже 80.
df[df["score"] >= 80]Отсортировать DataFrame
Отсортируйте учебные строки по результату.
df.sort_values("score")Получить сводку числовых данных
Изучите количество значений, среднее, разброс и процентили столбца score.
df.describe()Без локальной настройки
Как работает среда Pandas
Практикуйте Pandas на небольших данных. Изучайте Series, DataFrame и статистику перед обработкой CSV в настоящей лаборатории Python.
Начните с упражнений выше. Для работы над проектом откройте лабораторию LabEx с настоящими инструментами Linux, пошаговыми инструкциями и мгновенной обратной связью.
Развивайте практические навыки Pandas
- Series
- DataFrame
- Описательная статистика
Продолжайте обучение
Изучайте Наука о данных на практике
Продолжайте эксперименты с Pandas по структурированному дереву навыков. Выберите лабораторию с инструкциями и отработайте каждую тему онлайн.
Частые вопросы: Pandas онлайн
Что можно изучить с Pandas?
Изучайте Series, DataFrame, выборку и описательную статистику. Продолжайте по дереву навыков анализа данных и запустите лабораторию Python для работы с наборами данных и установленной библиотекой Pandas.
Среда Pandas бесплатна?
Вводные упражнения бесплатны. Войдите для доступа к полной среде; продолжительность и ресурсы зависят от лаборатории и плана.
Нужно ли устанавливать ПО?
Локальная установка не нужна. Войдите и откройте лабораторию в современном браузере. Настройте ПО внутри среды по инструкциям лаборатории.
Где доступны дополнительные команды и функции?
В предварительном просмотре доступен ограниченный набор команд. Войдите и запустите лабораторию Python для работы с дополнительными командами, пакетами и службами. ПО и права зависят от лаборатории.
Как продолжить изучение Pandas?
Следуйте дереву навыков Наука о данных с лабораториями и практическими задачами. Регулярно практикуйтесь, изучайте вывод команд и обращайтесь к Labby.
Похожие онлайн-среды
Все онлайн-среды →
Следующий шаг
Готовы практиковаться с Pandas?
Продолжайте с настоящими инструментами, пошаговыми лабораториями и помощью Labby.