Просмотреть массив
NumPy импортирован как np. Подготовленный arr содержит [10, 20, 30, 40, 50].
arrNumPy онлайн
Изучайте массивы NumPy и численные вычисления. Практикуйте создание массивов, векторную арифметику и агрегации перед крупными проектами анализа данных.
- Бесплатная практика онлайн
- Настоящие среды LabEx
- Без установки
- Создание массивов
- Векторная арифметика
- Агрегации
Оболочка NumPy· Готов
Добро пожаловать в Оболочка NumPy LabEx.
Нажмите Enter для выполнения первой команды. Введите help, чтобы увидеть доступные команды.
Команды выполняются локально в браузере.Enter: выполнить · ↑/↓: история · Tab: дополнить
Начните здесь
Быстрый старт с NumPy
Загрузите задачу в терминал и нажмите Enter. Все примеры работают во вводной сессии на этой странице.
Проверить размерность
Узнайте форму одномерного учебного массива.
arr.shapeПрочитать первое значение
Выберите один элемент с помощью индекса, начинающегося с нуля.
arr[0]Получить срез массива
Прочитайте элементы с индексами от одного до трёх.
arr[1:4]Прибавить скаляр
Прибавьте пять к каждому элементу, не изменяя arr.
arr + 5Вычислить сумму
Сложите все значения учебного массива.
arr.sum()Вычислить среднее
Вычислите среднее арифметическое.
arr.mean()Создать последовательность
Создайте массив со значениями от нуля до четырёх.
np.arange(5)Без локальной настройки
Как работает среда NumPy
Изучайте массивы NumPy и численные вычисления. Практикуйте создание массивов, векторную арифметику и агрегации перед крупными проектами анализа данных.
Начните с упражнений выше. Для работы над проектом откройте лабораторию LabEx с настоящими инструментами Linux, пошаговыми инструкциями и мгновенной обратной связью.
Развивайте практические навыки NumPy
- Создание массивов
- Векторная арифметика
- Агрегации
Продолжайте обучение
Изучайте Наука о данных на практике
Продолжайте эксперименты с NumPy по структурированному дереву навыков. Выберите лабораторию с инструкциями и отработайте каждую тему онлайн.
Частые вопросы: NumPy онлайн
Что можно изучить с NumPy?
Практикуйте создание массивов, индексацию, арифметику и базовую статистику. Продолжайте по дереву навыков анализа данных и используйте размещённую лабораторию Python для более крупных вычислительных задач.
Среда NumPy бесплатна?
Вводные упражнения бесплатны. Войдите для доступа к полной среде; продолжительность и ресурсы зависят от лаборатории и плана.
Нужно ли устанавливать ПО?
Локальная установка не нужна. Войдите и откройте лабораторию в современном браузере. Настройте ПО внутри среды по инструкциям лаборатории.
Где доступны дополнительные команды и функции?
В предварительном просмотре доступен ограниченный набор команд. Войдите и запустите лабораторию Python для работы с дополнительными командами, пакетами и службами. ПО и права зависят от лаборатории.
Как продолжить изучение NumPy?
Следуйте дереву навыков Наука о данных с лабораториями и практическими задачами. Регулярно практикуйтесь, изучайте вывод команд и обращайтесь к Labby.
Похожие онлайн-среды
Все онлайн-среды →
Следующий шаг
Готовы практиковаться с NumPy?
Продолжайте с настоящими инструментами, пошаговыми лабораториями и помощью Labby.