Регирессия Тейла-Сена с использованием библиотеки Scikit-Learn для Python

# Введение

В этом уроке мы узнаем о регрессии Тейла-Сена и ее реализации с использованием библиотеки scikit-learn для Python. Также рассмотрим, как она отличается от обычной наименьших квадратов (OLS) и регрессии Robust Random Sample Consensus (RANSAC).

## Советы по работе с ВМ

После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку **Notebook** и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.