Локальный фактор аномальности (Local Outlier Factor) для обнаружения новизны

# Введение

В этом лабораторном занятии мы будем использовать алгоритм Local Outlier Factor (LOF) для обнаружения новизны. LOF - это метод неконтролируемого обнаружения аномалий, который определяет локальное отклонение плотности заданной точки данных по отношению к ее соседям. Он рассматривает образцы, имеющие существенно меньшую плотность, чем их соседи, как выбросы.

## Советы по виртуальной машине

После запуска виртуальной машины нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку **Notebook** и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если у вас возникнут проблемы во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.