Автоматизация безопасности превращает повторяемые проверки в код для последовательного сбора, фильтрации и отчётности. Этот практический курс применяет Python к локальным сетевым службам, HTTP и журналам доступа.
Вы создадите TCP banner grabber, автоматизируете GET/POST и cookie-сессии, разберёте Apache-логи регулярными выражениями и экспортируете CSV. Итог объединяет HTTP-заголовок, Basic Authentication, события 401 и форматированный отчёт.
Чему вы научитесь
- Создавать IPv4 TCP-сокеты и обмениваться байтовыми данными
- Подключаться к локальной службе, получать баннер и закрывать сокет
- Отправлять GET и POST и изучать статус, заголовки и тело
- Сохранять cookie через
requests.Session - Читать логи построчно и извлекать IPv4 регулярными выражениями
- Отмечать подготовленные SQLi-шаблоны с сохранением исходного контекста
- Записывать структурированный CSV модулем
csv - Объединять сокеты, HTTP-аутентификацию, анализ логов и отчёт в скрипте
Для кого этот курс
Этот курс среднего уровня предназначен для изучающих кибербезопасность, операционных аналитиков и пользователей Python, желающих автоматизировать небольшие проверки. Акцент — читаемые скрипты и поток данных, а не production-фреймворки.
Предварительные требования: Основы Python: переменные, функции, импорты, циклы, словари и файлы, плюс терминал Linux. Полезны TCP/IP, HTTP, логи и regex.
Учебная среда: Ubuntu 22.04 с Python 3, requests, подготовленными логами и симулированными TCP-, Flask- и HTTP-службами на 127.0.0.1. Внешние цели не используются.
Часто задаваемые вопросы
Скрипты сканируют внешние системы или входят в них?
Нет. Все упражнения используют службы на 127.0.0.1. Учётные данные, ответы и журналы синтетические и остаются в лаборатории.
Какой уровень Python нужен?
Нужно уметь читать и менять короткие скрипты с функциями, импортами, условиями, циклами, коллекциями и файлами. Библиотеки объясняются, но это не вводный курс синтаксиса Python.
Доказывает ли regex SQLi или brute force?
Нет. Простые сигнатуры и IP с 401 — лишь кандидаты на проверку. Реальная детекция требует контекста, порогов, нормализации, настройки и проверки ложных результатов.
Скрипты готовы к production?
Нет. Это учебные инструменты. Production требует обработки исключений, таймаутов, повторов, безопасных секретов, TLS, конфигурации, тестов, структурных логов и интеграционных контролей.
