проект in Python Skill Tree

Очистка и очищение данных с использованием Python

Начинающий

В этом проекте вы научитесь очищать и фильтровать данные в формате CSV, удаляя неполные, неверные и недопустимые записи. Цель - создать чистый набор данных из исходных данных, который можно использовать для дальнейшего анализа или обработки.

PythonMachine Learning

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

В этом проекте вы научитесь чистить и очищать данные в формате CSV, удаляя неполные, неправильные и недействительные данные. Цель - создать чистый набор данных из исходных данных, который можно использовать для дальнейшего анализа или обработки.

🎯 Задачи

В этом проекте вы научитесь:

  • настраивать проектную среду и готовить необходимые файлы;
  • импортировать необходимые библиотеки для очистки данных;
  • читать и обрабатывать исходные данные, проверяя на различные виды "грязных" данных;
  • записывать очищенные данные в новый файл CSV.

🏆 Достижения

После завершения этого проекта вы сможете:

  • использовать Python и его стандартную библиотеку для работы с данными в формате CSV;
  • применять методы валидации и очистки данных, такие как проверка на отсутствующие значения, неправильный формат и нереальные данные;
  • реализовать процесс очистки данных для создания высококачественного набора данных;
  • сгенерировать новый файл CSV с очищенными данными.

Преподаватель

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.