Создание RAG-агента ИИ с помощью Cloudflare

Создайте, изолируйте и восстановите обоснованного ИИ-помощника поддержки в трёх независимых испытаниях с Cloudflare Agents, Workers AI, Vectorize и AI Gateway.

Cloudflare

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

Постройте, изолируйте и восстановите обоснованного ИИ-ассистента поддержки с Cloudflare Agents, Workers AI, Vectorize и AI Gateway. Соедините поиск, идентичность, постоянное состояние и одобренные действия в работающее приложение.

Курс включает три самостоятельные проектные задачи: запуск ассистента с опорой на источники, исправление утечки изоляции клиентов и восстановление одобренного действия после сбоя маршрута модели.

Чему вы научитесь

  • Запустить ассистента поддержки на основе доступных источников
  • Удерживать идентичность клиента и поиск знаний в правильной области
  • Исправить утечку знаний между клиентами
  • Связать постоянное состояние Agent с явным одобрением действий
  • Восстановить одобренное действие при сбое основного маршрута модели
  • Наблюдать результаты приложения и очищать временные ресурсы

Для кого предназначен курс

Учащиеся с основами Cloudflare AI и Agents, желающие самостоятельно проверить интегрированного ассистента.

Предварительные требования: Завершите Agents SDK, Workers AI, Vectorize и AI Gateway с их основами Workers и Durable Objects. Учащиеся с прямым входом сначала завершают Connect LabEx to Your Cloudflare Account.

Учебная среда: Каждая задача начинается в новой VM LabEx с вашим собственным авторизованным учебным аккаунтом. Небольшие фиктивные данные и уникально именованные временные ресурсы сохраняют фокус на идентичности, поиске, одобрении и восстановлении.

Часто задаваемые вопросы

Что RAG добавляет ассистенту?

Поиск предоставляет фрагменты источников перед генерацией, чтобы ассистент поддерживал ответ соответствующими доказательствами. Задача запуска соединяет этот поток с опорой на источники.

Является ли изоляция клиентов только инструкцией в промпте?

Нет. Задача изоляции проверяет идентичность приложения и область поиска. Исправьте границу без смешивания знаний клиентов.

Можно ли пропустить одобрение действия при резервировании?

Задача восстановления сохраняет поведение одобренных действий при сбое основного маршрута модели. Восстановление должно сохранить границы идентичности и одобрения.

Используется ли Agent предыдущей задачи?

Нет. Каждая начинается независимо. Переносите знания и аккаунт, проверяйте реальные результаты приложения, удаляйте только созданные вами ресурсы и выходите после очистки.

Преподаватель

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.

Рекомендовано для вас

no data