курс в DevOps Skill Tree

Мониторинг и логирование для DevOps

Начинающий

Освойте основы мониторинга и логирования в средах DevOps. Этот комплексный курс охватывает Prometheus для сбора метрик, Grafana для визуализации и Loki для агрегации логов. С помощью практических лабораторных работ вы научитесь настраивать инфраструктуру мониторинга, конфигурировать экспортеры, создавать дашборды, писать правила оповещения и анализировать системные логи — все это критически важные навыки для поддержания надежных и наблюдаемых систем.

devops

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Добро пожаловать на курс «Мониторинг и логирование для DevOps»! В современном быстро меняющемся мире DevOps понимание того, как отслеживать и логировать ваши системы, имеет решающее значение для поддержания надежных, наблюдаемых и производительных приложений. Этот комплексный курс познакомит вас с основными инструментами и практиками, используемыми специалистами DevOps для поддержания работоспособности систем и эффективного устранения неполадок.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком в DevOps или хотите укрепить свои навыки мониторинга, этот курс предлагает практическое погружение в мир мониторинга и логирования. Вы будете работать с отраслевыми инструментами, такими как Prometheus, Grafana и Loki, изучая все: от базовой установки до расширенной конфигурации и оповещения.

В ходе 9 практических лабораторных работ вы создадите полный стек мониторинга, который сможет отслеживать системные метрики, визуализировать данные, агрегировать логи и оповещать о потенциальных проблемах. Каждая лабораторная работа основывается на предыдущей, давая вам реальное представление о том, как эти инструменты работают вместе в среде DevOps.

Что вы узнаете

По окончании этого курса вы сможете:

  • Устанавливать и настраивать Prometheus: Настроить Prometheus для сбора метрик, понять файлы конфигурации и управлять жизненным циклом сервисов
  • Развертывать Node Exporter: Отслеживать метрики на уровне системы, такие как использование ЦП, памяти, диска и сети
  • Освоить PromQL: Писать запросы для извлечения значимых данных из ваших метрик
  • Устанавливать и настраивать Grafana: Создавать красивые дашборды для визуализации данных мониторинга
  • Настраивать Loki: Развернуть систему агрегации логов для централизованного логирования
  • Настраивать Promtail: Собирать логи из различных источников и отправлять их в Loki
  • Создавать дашборды мониторинга: Создавать пользовательские визуализации в Grafana с использованием запросов PromQL
  • Реализовывать оповещение: Писать правила оповещения в Prometheus для получения уведомлений о проблемах системы
  • Запрашивать логи с помощью LogQL: Искать и анализировать логи с использованием языка запросов Loki

Почему этот курс идеально подходит вам

  • Практическое обучение: 9 практических лабораторных работ, в ходе которых вы создадите реальную инфраструктуру мониторинга с нуля
  • Отраслевые инструменты: Изучите Prometheus, Grafana и Loki — те же инструменты, которые используют крупные компании
  • Постепенное усложнение: Начните с базовой установки и переходите к расширенной конфигурации
  • На основе Docker: Все лабораторные работы выполняются в контейнерах Docker — сложная настройка не требуется
  • Мгновенная обратная связь: Наблюдайте, как ваш стек мониторинга оживает по мере его пошагового создания
  • Реальные навыки DevOps: Изучите те же практики мониторинга, которые используются в производственных средах
  • Полное покрытие стека: От сбора метрик до агрегации логов и визуализации
  • Фокус на устранении неполадок: Поймите, как диагностировать и решать распространенные системные проблемы
  • Готовность к карьере: Эти навыки пользуются высоким спросом для ролей DevOps, SRE и инфраструктуры

Преподаватель

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.