Практический экзамен CKAD 02

Второй независимый практический экзамен в стиле CKAD, включающий 20 задач по разработке приложений в Kubernetes, которые охватывают все ключевые области сертификации через различные рабочие сценарии.

KubernetesОбучение CKAD

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Программа

Проектирование и сборка приложения
Развертывание приложения
Наблюдаемость и обслуживание приложения
Среда, конфигурация и безопасность приложения
Сервисы и сетевое взаимодействие

Введение

Оцените навыки Kubernetes-приложений в 20 независимых задачах CKAD — втором наборе сценариев развёртывания, конфигурации, безопасности, наблюдаемости и сетей. Вы исследуете подготовленные ресурсы и сбои, выбираете команды или YAML и проходите итоговые проверки без пошагового руководства.

Форма акцентирует Indexed batch, projected data, Blue/Green, rollback и upgrade, значения ресурсов Namespace, узкие права приложения и многомаршрутные сети. Она независима от Экзамена 01 и предполагает знание проверяемых концепций.

Чему вы научитесь

  • Завершать и загружать локальный Worker image и запускать его за Service без внешнего реестра
  • Выполнять параллельный Indexed Job, Adapter Sidecar с общим emptyDir и сочетать Projected Sources с PVC
  • Переключать Service с Blue на Green, откатывать Deployment, обновлять локальный Helm Release и создавать Kustomize Overlay
  • Исправлять медленные probes, сбой rollout ConfigMap и устаревший манифест PodDisruptionBudget
  • Проецировать выбранные ключи ConfigMap и Secret в файлы без раскрытия секретов
  • Применять LimitRange defaults и ResourceQuota и ограничивать ServiceAccount одной указанной ConfigMap
  • Защищать Pod с записываемым кэшем под Restricted Pod Security и создавать ресурс из версионированной CRD
  • Исправлять named Service ports и DNS, маршрутизировать два пути Ingress и разрешать NetworkPolicy только одному Namespace и набору Pods

Для кого этот курс

Экзамен предназначен для разработчиков, платформенных инженеров и кандидатов CKAD, которым нужна ещё одна полная проверка с другими сценариями. Нужно уметь без пошаговых команд изучать манифесты, состояние, Events, логи, EndpointSlices и авторизацию.

Предварительные требования: Нужны Linux CLI, Kubernetes YAML, kubectl, Pods, Deployments, Jobs, ConfigMaps, Secrets, volumes, Services, labels, selectors, rollouts и базовая отладка. Рекомендуется знать локальную сборку образов, probes, Helm, Kustomize, RBAC, LimitRange и ResourceQuota, CRD, Ingress, NetworkPolicy и SecurityContexts.

Учебная среда: Курс содержит 20 отдельных задач в терминале CKAD Ubuntu 22.04 с одноузловым профилем Kubernetes labex-v135. 16 задач имеют средний уровень, четыре — продвинутый. Каждая запускается в собственной подготовленной VM, сообщает сценарий, область, критерии и ограниченные подсказки и проверяет состояние двумя автоматическими тестами.

Часто задаваемые вопросы

Это официальный экзамен CKAD или официальный набор вопросов?

Нет. Это независимый ресурс LabEx без связи, одобрения или спонсорства The Linux Foundation или CNCF. Покрытие ориентируется на публичные области CKAD, но задачи и их распределение не являются реальными вопросами или точной структурой экзамена.

Чем он отличается от практического экзамена CKAD 01?

Это другая полная форма, не продолжение, не исправительный набор и не намеренно сложнее. Сценарии включают Indexed Job, Adapter Sidecar, Projected Volume, Blue/Green, rollback, Helm upgrade, LimitRange, versioned CRD, split-path Ingress, Namespace policy и DNS repair.

Как учитываются время и баллы?

На полную попытку рекомендуется 120 минут. Каждая из 20 задач даёт пять условных баллов, всего 100; 66 баллов — имитационный порог LabEx. Значения предназначены только для самооценки и не прогнозируют и не составляют официальный результат CKAD.

Нужны ли задачам упаковки внешние сервисы артефактов?

Нет. Worker image собирается локально и загружается в подготовленный профиль minikube, Helm Release использует локальный chart, а Kustomize base и каркас overlay лежат в рабочем каталоге. Отправлять образ или скачивать удалённые зависимости chart не требуется.

Преподаватель

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.

Рекомендовано для вас

no data