Подготовка к CKA

Курс по подготовке к CKA для начинающих, включающий 48 практических лабораторных работ по Kubernetes. Программа охватывает всё: от основ кластера до управления рабочими нагрузками, архитектуры, сетевого взаимодействия, хранилищ, устранения неполадок и обслуживания.

KubernetesОбучение CKA

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Программа

Знакомство с кластером и основы администрирования
Рабочие нагрузки и планирование
Архитектура, установка и настройка кластера
Сервисы и сетевое взаимодействие
Хранилище
Устранение неполадок и обслуживание

Введение

Освойте администрирование Kubernetes в 48 пошаговых работах: от ориентации в кластере до нагрузок, архитектуры, сетей, хранилищ, диагностики и обслуживания узлов. Каждая работа объясняет команды и доказательства, позволяет изменить живой кластер и проверяет итоговое состояние.

Это структурированный путь к практике в стиле CKA, а не экзамен из одних задач. Сначала рассматриваются kubeconfig, контексты, ресурсы API, Namespaces, узлы, события и селекторы, затем — rollout, планирование, доступ, компоненты, сетевые пути, постоянное хранилище и восстановление.

Чему вы научитесь

  • Использовать контексты kubeconfig, ресурсы API, Namespaces, узлы, Conditions, Events, labels, selectors, dry run и описание полей API
  • Исследовать Deployments и ReplicaSets, выполнять и отменять rollout, применять ConfigMaps и Secrets и задавать requests и limits
  • Размещать нагрузки через node selectors, affinity, taints и tolerations и защищать прерывания через PodDisruptionBudgets
  • Исследовать Control Plane, артефакты kubeadm, сертификаты и CNI/CSI/CRI и делегировать доступ через RBAC
  • Упаковывать и обновлять локальный Helm add-on, создавать Kustomize overlays и определять пользовательские ресурсы
  • Настраивать Services, EndpointSlices, DNS и CoreDNS, NetworkPolicies, Ingress и маршрутизацию Gateway API
  • Создавать и исправлять динамическое и статическое хранилище, режимы, reclaim policies и восстановление сохранённых данных
  • Диагностировать давление ресурсов, метрики, логи, образы, init containers, static Pods, HPA, drain узлов и трафик Services

Для кого этот курс

Курс предназначен для новых и начинающих администраторов Kubernetes, знакомых с идеей Pods и контейнеров и желающих пройти управляемый путь к администрированию. Он подходит и кандидатам CKA, которым нужно системное обучение перед самостоятельными экзаменами с ограничением времени.

Предварительные требования: Рекомендуются основы Linux CLI и общее понимание контейнеров и объектов Kubernetes. Опыт с kubectl или YAML полезен, но не обязателен для всех первых работ; потребуется внимательно читать команды, манифесты и живой вывод кластера.

Учебная среда: Все 48 пошаговых работ начального уровня выполняются отдельно в терминальной VM CKA на Ubuntu 22.04 с одноузловым профилем Kubernetes labex-v135. Шесть этапов содержат 193 задания и 193 автоматические проверки. Оценки каждой работы — 30–45 минут, всего 1 580 минут; новая VM не переносит изменения в следующую работу.

Часто задаваемые вопросы

Это пошаговый курс или практический экзамен?

Это пошаговый курс. Этапы объясняют назначение команд, показывают ожидаемые доказательства и проводят через конкретный процесс. Отдельные CKA Practice Exam убирают эти инструкции и требуют решать задачи по критериям, поэтому лучше подходят для проверки после курса.

Насколько он подходит начинающим при наличии сложных тем?

Все 48 работ отмечены как начальные и учат одному процессу за раз. Но позднее рассматриваются CoreDNS, NetworkPolicy, static Pods, Gateway API, Retain volumes и drain узлов. Основы Kubernetes облегчат обучение; «начальный» описывает формат сопровождения, а не простоту тем.

Сколько времени потребуется?

Оценки составляют 1 580 минут, примерно 26 часов 20 минут; большинство работ рассчитано на 30–40 минут, одна — на 45. Фактическое время зависит от опыта и глубины анализа вывода, поэтому курс лучше проходить за несколько сессий.

Это официальное обучение CKA и гарантирует ли оно сдачу?

Нет. Это независимый ресурс LabEx без связи, одобрения или спонсорства The Linux Foundation или CNCF. Практика соотнесена с публичными областями CKA, но не содержит реальных вопросов, не воспроизводит производственный многоузловой кластер и не гарантирует результат.

Преподаватель

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.