Introdução
Neste laboratório, aprenderemos como usar o método cummax() na biblioteca pandas. O método cummax() é usado para calcular o máximo cumulativo sobre um eixo de um DataFrame ou Series. Ele retorna um DataFrame ou Series do mesmo tamanho, contendo os valores máximos cumulativos.
Dicas para a VM
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Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Importar a biblioteca pandas
Para usar o método cummax(), primeiro precisamos importar a biblioteca pandas. Podemos fazer isso executando o seguinte código:
import pandas as pd
Criar um DataFrame
Em seguida, precisamos criar um DataFrame no qual podemos aplicar o método cummax(). Podemos criar um DataFrame usando a função pd.DataFrame() e passando um dicionário. Cada chave no dicionário representa um nome de coluna, e o valor correspondente é uma lista contendo os dados da coluna.
df = pd.DataFrame({"A":[1, 2, 8, 4], "B":[9, 10, 7, 8], "C":[9, 10, 11, 12], "D":[13, 16, 15, 16]})
Aplicar o método cummax()
Agora, podemos aplicar o método cummax() ao nosso DataFrame. O método cummax() aceita três parâmetros opcionais: axis, skipna e argumentos/palavras-chave (args/kwargs) adicionais.
O parâmetro axis é usado para especificar o eixo ao longo do qual o máximo cumulativo deve ser calculado. Por padrão, ele é definido como 0 ou 'index', o que significa que o máximo cumulativo será calculado sobre o eixo do índice. Se definido como 1 ou 'columns', o máximo cumulativo será calculado sobre o eixo das colunas.
O parâmetro skipna é um booleano que determina se valores NA/nulos devem ser excluídos do cálculo. Se definido como True, valores NA/nulos serão excluídos. Se definido como False, valores NA/nulos serão incluídos.
Para aplicar o método cummax(), podemos usar o seguinte código:
df_cummax = df.cummax(axis=0, skipna=True)
Imprimir o resultado
Finalmente, podemos imprimir o resultado do método cummax() para ver os valores máximos cumulativos.
print(df_cummax)
Resumo
Neste laboratório, aprendemos como usar o método cummax() na biblioteca pandas para calcular o máximo cumulativo sobre um eixo de DataFrame ou Series. Vimos como importar a biblioteca pandas, criar um DataFrame, aplicar o método cummax() com parâmetros opcionais e imprimir o resultado. O método cummax() é útil para analisar tendências e encontrar os valores mais altos em um conjunto de dados ao longo do tempo. Ele pode ser uma ferramenta valiosa em processos de análise de dados e tomada de decisões.