O Ciclo de Vida de um Gráfico

# Introdução

Neste laboratório, exploraremos o ciclo de vida de um gráfico usando Matplotlib. Começaremos com dados brutos e terminaremos salvando uma visualização personalizada. Aprenderemos como criar um gráfico, controlar seu estilo, personalizar sua aparência, combinar múltiplas visualizações e salvar o gráfico no disco.

## Dicas para a VM

Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba **Notebook** e acessar o [Jupyter Notebook](https://support.labex.io/en/labex-vm/jupyter) para praticar.

Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.

Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.