Extração de Tópicos com Fatoração de Matrizes Não-Negativas (NMF) e Alocação de Dirichlet Latente (LDA)

# Introdução

Neste laboratório, aplicaremos a Fatoração de Matrizes Não-Negativas (NMF) e a Alocação Dirichlet Latente (LDA) a um corpus de documentos para extrair modelos aditivos da estrutura temática do corpus. A saída será um gráfico de tópicos, cada um representado como um gráfico de barras utilizando as poucas palavras mais importantes com base nos pesos.

## Dicas da Máquina Virtual

Após o arranque da máquina virtual, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba **Notebook** para aceder ao [Jupyter Notebook](https://support.labex.io/en/labex-vm/jupyter) para a prática.

Por vezes, pode ser necessário esperar alguns segundos para o Jupyter Notebook terminar o carregamento. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.

Se tiver problemas durante o aprendizado, não hesite em contactar o Labby. Forneça feedback após a sessão e resolveremos prontamente o problema para si.