Importância por Permutação em Dados de Câncer de Mama

# Introdução

Este laboratório demonstra como usar a importância de permutação no conjunto de dados de câncer de mama de Wisconsin usando a função `permutation_importance` de `sklearn.inspection`. O Classificador Floresta Aleatória é usado para classificar os dados e calcular sua precisão em um conjunto de teste. Também mostraremos como lidar com a multicolinearidade nas características usando agrupamento hierárquico.

## Dicas da Máquina Virtual

Após o início da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba **Notebook** para acessar o [Jupyter Notebook](https://support.labex.io/en/labex-vm/jupyter) para praticar.

Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.

Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão e resolveremos o problema rapidamente para você.