온라인 Pandas

작은 데이터셋으로 Pandas를 연습하세요. Series, DataFrame과 요약 통계를 익힌 후 실제 Python 실습에서 CSV 파일을 처리할 수 있습니다.

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LabEx Pandas 셸에 오신 것을 환영합니다. Enter를 눌러 첫 명령어를 실행하세요. help를 입력하면 사용 가능한 명령어를 볼 수 있습니다.

>>>

명령어는 브라우저에서 로컬로 실행됩니다.Enter: 실행 · ↑/↓: 기록 · Tab: 자동 완성

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Pandas 빠른 시작

작업을 터미널에 불러온 뒤 Enter를 눌러 결과를 확인하세요. 모든 예제는 이 페이지의 입문 세션에서 실행할 수 있습니다.

DataFrame 미리 보기

Pandas는 pd로 가져온 상태입니다. 준비된 df에는 학습자 세 명과 각 점수가 포함되어 있습니다.

df.head()

차원 확인

행과 열의 개수를 반환합니다.

df.shape

열 목록 표시

데이터를 선택하기 전에 열 레이블을 확인합니다.

df.columns

열 선택

score 열을 Series로 읽습니다.

df["score"]

평균 계산

샘플 데이터의 평균 점수를 계산합니다.

df["score"].mean()

행 필터링

점수가 80 이상인 학습자만 남깁니다.

df[df["score"] >= 80]

DataFrame 정렬

샘플 행을 점수순으로 정렬합니다.

df.sort_values("score")

숫자 데이터 요약

score 열의 개수, 평균, 산포도, 백분위수를 확인합니다.

df.describe()

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Pandas 실습 환경 사용 방법

작은 데이터셋으로 Pandas를 연습하세요. Series, DataFrame과 요약 통계를 익힌 후 실제 Python 실습에서 CSV 파일을 처리할 수 있습니다.

위의 짧은 연습부터 시작하세요. 프로젝트를 진행하려면 LabEx 실습을 열고 Linux 환경의 실제 도구를 단계별 안내와 즉각적인 피드백으로 사용하세요.

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