주식 시뮬레이션 파이프라인을 위한 제너레이터 활용

# 소개

이 랩에서는 Python 제너레이터를 활용하여 효율적인 데이터 처리 파이프라인을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 제너레이터는 Python 의 강력한 기능으로, 모든 데이터를 동시에 메모리에 저장할 필요 없이 필요에 따라 데이터를 생성할 수 있게 해줍니다. Unix 파이프와 유사한 데이터 처리 워크플로우를 만들기 위해 제너레이터를 연결하는 방법을 배우게 될 것입니다.

이 랩의 목표는 제너레이터 기반 처리 파이프라인의 기본 사항을 이해하고, Python 제너레이터를 사용하여 데이터 처리 워크플로우를 생성하며, 실시간 데이터 스트림을 필터링하고 형식화하는 것입니다. `ticker.py` 파일은 이 랩에서 생성될 것입니다. 이 연습을 위해 `stocksim.py` 프로그램이 백그라운드에서 실행 중이어야 하며, 이전 연습에서 사용했던 `follow()` 함수를 사용하게 됩니다.