PCA 와 FA 모델 선택 비교 시각화

# 소개

이 실습에서는 확률적 PCA(Probabilistic PCA) 와 요인 분석 (Factor Analysis) 이라는 두 가지 확률 모델을 탐색하고, 모델 선택 및 공분산 추정에서의 효과를 비교할 것입니다. 동종 또는 이종의 노이즈가 섞인 저차원 데이터에 대한 교차 검증을 수행할 것입니다. 또한, 축소 공분산 추정량에서 얻은 가능도와 모델 가능도를 비교할 것입니다.

## VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 **Notebook** 탭으로 전환하여 연습을 위한 [Jupyter Notebook](https://support.labex.io/en/labex-vm/jupyter)에 접근할 수 있습니다.

때때로 Jupyter Notebook 이 완전히 로드되기까지 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 Labby 에 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.