아이리스 데이터셋 랜덤 트리 결정 경계 시각화

# 소개

이 실습에서는 파이썬의 scikit-learn 라이브러리를 사용하여 아이리스 데이터셋에서 랜덤 트리의 숲의 결정 경계를 시각화하는 방법을 보여줍니다. 아이리스 데이터셋은 분류 작업에 일반적으로 사용되는 데이터셋입니다. 이 실습에서는 의사결정 트리 분류기, 랜덤 포레스트 분류기, 엑스트라 트리 분류기 및 AdaBoost 분류기가 학습한 결정 경계를 비교할 것입니다.

## VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 **Notebook** 탭으로 전환하여 연습을 위한 [Jupyter Notebook](https://support.labex.io/en/labex-vm/jupyter)에 접근할 수 있습니다.

때때로 Jupyter Notebook 이 완전히 로드되기까지 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.