퍼셉트론 (Perceptron) 과 인공 신경망

# 소개

인공 신경망은 초기에 개발되어 널리 사용되는 머신 러닝 알고리즘입니다. 인간 뉴런의 작동 방식을 모방하는 능력 덕분에, 신경망은 지도 학습과 비지도 학습 모두에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 현재, 전통적인 인공 신경망에서 발전된 컨볼루션 신경망 (Convolutional Neural Networks) 과 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks) 은 딥 러닝의 초석이 되었습니다. 이 장에서는, 원형 퍼셉트론 (perceptron) 을 시작으로 머신 러닝에서 인공 신경망의 특징과 응용 분야를 소개합니다.