무작위 투영을 이용한 존슨 - 린덴슈트라우스 보조정리 탐색

# 소개

존슨 - 린덴슈트라우스 보조정리는 고차원 데이터셋을 낮은 차원의 유클리드 공간으로 무작위 투영하면서 쌍대 거리의 왜곡을 제어할 수 있다는 수학적 정리입니다. 이 실습에서는 무작위 투영을 이용한 임베딩에 대한 존슨 - 린덴슈트라우스 보조정리의 이론적 한계를 탐구하고 파이썬 scikit-learn 을 사용하여 실험적으로 검증할 것입니다.

## VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 **Notebook** 탭으로 전환하여 연습을 위한 [Jupyter Notebook](https://support.labex.io/en/labex-vm/jupyter)에 접근하십시오.

때때로 Jupyter Notebook 이 완전히 로드되기까지 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업 검증은 자동화될 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.