기울기 부스팅의 조기 종료

# 소개

경사 부스팅은 여러 개의 약한 학습기 (회귀 트리) 를 반복적으로 결합하여 강력한 단일 모델을 만드는 앙상블 기법입니다. 경사 부스팅의 조기 종료 지원을 통해 미지의 데이터에 잘 일반화되는 모델을 구축하는 데 필요한 최소 반복 횟수를 찾을 수 있습니다.

## VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 **Notebook** 탭으로 전환하여 연습을 위한 [Jupyter Notebook](https://support.labex.io/en/labex-vm/jupyter)에 접근할 수 있습니다.

때때로 Jupyter Notebook 이 완전히 로드되기까지 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 Labby 에 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.