scikit-learn 퀵 스타트

본 과정에서는 scikit-learn 을 사용하여 데이터로부터 예측 모델을 구축하는 방법을 배웁니다. 머신 러닝의 기본 개념을 탐구하고, scikit-learn 을 활용하여 지도 학습 및 비지도 학습 문제를 해결하는 방법을 살펴봅니다. 또한 모델 평가, 매개변수 조정, 일반적인 함정 회피 방법도 익힙니다. 실제 데이터셋을 사용하여 머신 러닝 문제의 예시를 실습합니다.

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