본 과정에서는 Python 의 Pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 배우게 됩니다. Pandas 는 데이터 과학 분야에서 널리 사용되는 강력한 데이터 조작 및 분석 도구입니다.
🎯 과제
본 과정에서 다음을 배우게 됩니다:
- Series 및 DataFrame 을 포함한 Pandas 데이터 구조 사용 방법
- 데이터 필터링, 정렬 및 그룹화와 같은 데이터 조작 작업 수행 방법
- Pandas DataFrame 에서 데이터 선택 및 추출 방법
- Pandas 및 기타 데이터 시각화 라이브러리를 사용하여 시각화 생성 방법
- Pandas DataFrame 에서 열 작업 방법
- Pandas 데이터에 대한 통계 분석 수행 방법
- Pandas 에서 데이터 테이블을 재구성하고 결합하는 방법
- Pandas 를 사용하여 시계열 데이터 처리 방법
- Pandas 에서 텍스트 데이터 작업 방법
🏆 성과
본 과정을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- Pandas 를 효과적으로 사용하여 데이터를 분석하고 조작할 수 있습니다.
- 데이터 필터링, 정렬 및 그룹화와 같은 일반적인 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다.
- 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 유익한 시각화를 생성할 수 있습니다.
- Pandas 에서 다양한 데이터 구조 및 형식을 사용하는 방법을 이해할 수 있습니다.
- 데이터에 대한 통계 분석 및 시계열 분석을 수행할 수 있습니다.
- 분석 요구 사항에 맞게 데이터 테이블을 결합하고 재구성할 수 있습니다.
- Pandas 를 사용하여 텍스트 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.
