소개
이 프로젝트에서는 일련의 데이터 포인트에 대해 선형 회귀를 수행하고 Matplotlib 을 사용하여 결과를 시각화하는 방법을 배우게 됩니다. 선형 회귀는 종속 변수 (y) 와 하나 이상의 독립 변수 (x) 간의 관계를 모델링하는 데 사용되는 기본적인 머신 러닝 기술입니다.
🎯 과제
이 프로젝트에서는 다음을 배우게 됩니다:
- 주어진 데이터를 더 쉽게 조작할 수 있도록 Numpy 배열로 변환하는 방법
- 기울기 (w) 와 절편 (b) 을 포함한 선형 회귀 모델의 계수를 계산하는 방법
- 산점도에 데이터 포인트를 플롯하고 동일한 플롯에 선형 회귀선을 그리는 방법
🏆 성과
이 프로젝트를 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 선형 회귀 분석을 위한 데이터 준비
- Numpy 함수를 사용하여 선형 회귀 매개변수 계산
- Matplotlib 을 사용하여 산점도를 생성하고 선형 회귀선을 겹쳐 그리기
- 선형 회귀와 데이터 분석 및 시각화에서의 실용적인 응용에 대한 더 나은 이해
