Python 을 이용한 COVID-19 데이터 분석

소개

이 프로젝트에서는 Python 을 사용하여 COVID-19 데이터를 분석하는 방법을 배우게 됩니다. COVID-19 팬데믹은 전 세계에 큰 영향을 미쳤으며, 바이러스 확산을 추적하고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해서는 데이터 이해가 필수적입니다.

👀 미리보기

{
  "Confirmed": {
    "Africa": 1203094,
    "America": 6396173,
    "Asia": 6480321,
    "Europe": 3450299,
    "Oceania": 27346,
    "Others": 721,
    "Total": 17557954
  },
  "Deaths": {
    "Africa": 28289,
    "America": 254610,
    "Asia": 133186,
    "Europe": 206438,
    "Oceania": 576,
    "Others": 15,
    "Total": 623114
  },
  "Recovered": {
    "Africa": 930536,
    "America": 5087347,
    "Asia": 5163062,
    "Europe": 1927545,
    "Oceania": 21892,
    "Others": 651,
    "Total": 13131033
  },
  "Active": {
    "Africa": 244269,
    "America": 1054216,
    "Asia": 1184073,
    "Europe": 1316316,
    "Oceania": 4878,
    "Others": 55,
    "Total": 3803807
  }
}

🎯 과제

이 프로젝트에서는 다음을 배우게 됩니다:

• 개발 환경을 설정하고 필요한 Python 라이브러리를 설치하는 방법
• COVID-19 데이터의 구조와 내용을 이해하는 방법
• 국가 이름을 대륙 이름으로 변환하는 함수를 구현하는 방법
• COVID-19 데이터를 처리하고 각 대륙별 요약 통계를 계산하는 방법
• 코드를 테스트하고 출력을 확인하는 방법

🏆 성과

이 프로젝트를 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:

• Python 에서 CSV 데이터를 사용하는 방법을 이해합니다.
• 데이터를 처리하고 분석하는 함수를 구현합니다.
• 데이터를 다른 형식 (예: CSV to JSON) 으로 변환합니다.
• 데이터 분석 및 시각화 경험을 얻습니다.
• 데이터 기반 통찰력을 통해 COVID-19 팬데믹에 대한 이해에 기여합니다.