Pandas 실습 랩

본 과정은 Pandas 를 위한 다양한 랩을 포함하고 있으며, 각 랩은 상세한 안내와 솔루션을 제공하는 작은 Pandas 프로젝트입니다. 이 랩들을 완료함으로써 Pandas 기술을 연습하고, 코딩 실력을 향상시키며, 깨끗하고 효율적인 코드를 작성하는 방법을 배울 수 있습니다.

Python데이터 과학

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강의 계획

Pandas 입문

결측 데이터 처리

Nullable 정수형 데이터 다루기

Pandas DataFrame Expanding 메서드

Pandas DataFrame groupby 메서드

Pandas 에서 희소 구조 사용하기

PyArrow 로 Pandas 성능 향상

Pandas DataFrame agg 메서드

대규모 데이터 세트 확장

Pandas DataFrame any() 메서드

Pandas DataFrame drop() 메서드

Pandas DataFrame rank() 메서드 사용법

Pandas DataFrame astype 메서드

Pandas DataFrame apply() 메서드

Pandas 를 이용한 데이터 재구성

Pandas Copy-On-Write 구현 가이드

시간 델타 다루기

Pandas DataFrame combine_first 메서드

Pandas DataFrame dropna 메서드

Pandas DataFrame 중복 제거 메서드

Pandas DataFrame count() 메서드

Pandas DataFrame 피벗 테이블 메서드

Pandas DataFrame Pivot 메서드

Pandas 를 이용한 윈도우 연산

Pandas 데이터 조작 기본

Pandas DataFrame 쿼리 메서드

Pandas DataFrame 복사 메서드

Pandas DataFrame eq 메서드

Nullable Boolean 데이터 다루기

Pandas Series agg 메서드

Pandas 기본: DataFrame 메모리 및 연산

Pandas DataFrame items 메서드

Pandas DataFrame iterrows 메서드

Pandas DataFrame 메모리 사용량 메서드

Pandas Series 집계 메서드

Pandas DataFrame iteruples 메서드

Pandas 데이터 구조 다루기

Pandas DataFrame 정렬 함수

Pandas DataFrame 박스 플롯 (Boxplot) 메서드

Pandas DataFrame corrwith 메서드

Pandas DataFrame cov 메서드

Pandas DataFrame droplevel 메서드

Pandas DataFrame from_dict 메서드

Pandas DataFrame get() 메서드 사용법

Pandas DataFrame info() 메서드

Pandas Series Append 메서드

Pandas Series Astype 메서드

중복 레이블 처리

Pandas Series apply 메서드

Pandas Series Asfreq 메서드

Pandas DataFrame Abs 메서드

Pandas DataFrame asof 메서드

Pandas DataFrame 비교 메서드

Pandas DataFrame idxmax 메서드

Pandas DataFrame Keys 메서드

Pandas DataFrame nlargest() 메서드

Pandas DataFrame nsmallest 메서드

Pandas DataFrame Pop 메서드

Pandas DataFrame pct_change 메서드

Pandas DataFrame hist 메서드

Pandas DataFrame asfreq 메서드

Pandas DataFrame assign() 메서드

Pandas DataFrame backfill 메서드

Pandas DataFrame convert_dtypes 메서드

Pandas DataFrame describe() 메서드

Pandas DataFrame 중복 메서드

Pandas DataFrame head 메서드

Pandas DataFrame 보간 (Interpolate) 메서드

Pandas DataFrame 재인덱싱 (Reindex) 메서드

Pandas DataFrame at_time() 메서드

Pandas DataFrame 평균 메서드

Pandas DataFrame 중앙값 메서드

Pandas DataFrame Corr 메서드

Pandas DataFrame 필터 메서드

Pandas DataFrame idxmin 메서드

Pandas DataFrame Join 메서드

Pandas DataFrame applymap 메서드

Pandas DataFrame fillna 메서드

Pandas Append 메서드

Pandas 를 이용한 텍스트 데이터 처리

소개

이 Pandas 실습 랩 과정은 강력한 Pandas 라이브러리를 사용하여 필수적인 데이터 조작 및 분석 기술을 마스터하는 데 도움을 드리기 위해 설계되었습니다. 일련의 실습을 통해 실제 데이터 시나리오에 Pandas 지식을 적용하고 코딩 능력을 연마할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

🎯 과제

본 과정에서 다음을 배우게 됩니다:

  • Pandas 를 사용하여 데이터를 로드, 정리 및 전처리하는 방법
  • 인덱싱, 필터링, 그룹화 및 데이터 집계와 같은 고급 데이터 분석 및 조작 기술을 수행하는 방법
  • Pandas 의 내장 시각화 기능을 사용하여 데이터를 시각화하는 방법
  • 모범 사례를 따라 효율적이고 읽기 쉬운 Pandas 코드를 작성하는 방법

🏆 성과

본 과정을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:

  • Pandas 를 자신 있게 적용하여 광범위한 데이터 관련 문제를 해결할 수 있습니다.
  • Pandas 의 핵심 기능과 이를 효과적으로 활용하는 방법에 대한 깊은 이해를 개발할 수 있습니다.
  • 실습 기반의 프로젝트 환경에서 Pandas 를 연습하여 코딩 기술을 향상시킬 수 있습니다.
  • 일련의 실용적인 랩을 완료하여 Pandas 숙련도를 입증할 수 있습니다.

강사

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.

추천 코스

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