두 번째 배포, 구성, 보안, 관찰 가능성, 네트워킹 시나리오로 구성된 20개의 독립 CKAD형 과제로 Kubernetes 애플리케이션 역량을 평가합니다. 준비된 리소스와 장애 증거를 조사하고 명령이나 YAML 변경을 직접 선택해 가이드 없이 최종 상태 검사를 통과합니다.
Indexed 배치, projected data, Blue/Green 전환, rollback과 upgrade, Namespace 리소스 기본값, 세밀한 애플리케이션 ID, 다중 경로 네트워킹을 강조합니다. 모의고사 01과 독립적이며 평가 개념을 이미 안다고 가정합니다.
학습 내용
- 로컬 Worker 이미지를 완성·로드하고 외부 Registry에 게시하지 않고 Service 뒤에서 실행하기
- 병렬 Indexed Job, 공유
emptyDirAdapter Sidecar, Projected Source와 PVC 조합 구성하기 - Service를 Blue에서 Green으로 전환하고 Deployment rollback, 로컬 Helm Release upgrade, Kustomize Overlay 생성하기
- 느린 probe, 실패한 ConfigMap rollout, 사용 중단된 PodDisruptionBudget 매니페스트 복구하기
- Secret 값을 노출하지 않고 선택한 ConfigMap과 Secret 키를 파일로 projected하기
- LimitRange 기본값과 ResourceQuota를 적용하고 ServiceAccount를 이름 지정 ConfigMap 하나로 제한하기
- Restricted Pod Security에서 쓰기 가능한 캐시 Pod를 강화하고 버전형 CRD로 유효한 리소스 만들기
- named Service port와 DNS, 두 Ingress 경로, 특정 Namespace와 Pod만 허용하는 NetworkPolicy 구성하기
추천 대상
첫 번째 형식과 다른 시나리오로 또 한 번 전체 준비도를 확인하려는 애플리케이션 개발자, 플랫폼 엔지니어, CKAD 응시자를 위한 시험입니다. 단계별 명령 없이 매니페스트, 상태, Event, 로그, EndpointSlice, 권한을 조사할 수 있어야 합니다.
선수 지식: Linux CLI, Kubernetes YAML, kubectl, Pod, Deployment, Job, ConfigMap, Secret, volume, Service, label, selector, rollout, 기본 디버깅에 익숙해야 합니다. 로컬 이미지 빌드, probe, Helm, Kustomize, RBAC, LimitRange와 ResourceQuota, CRD, Ingress, NetworkPolicy, SecurityContext 경험을 권장합니다.
학습 환경: Ubuntu 22.04 CKAD 터미널 환경과 단일 노드 Kubernetes 프로필 labex-v135에서 20개의 개별 과제를 수행합니다. 16개는 중급, 4개는 고급입니다. 각 과제는 별도 VM에서 시작하며 시나리오, 범위, 합격 기준, 제한된 힌트를 제공하고 두 개의 자동 검사로 필요한 상태를 검증합니다.
자주 묻는 질문
공식 CKAD 시험이나 공식 문제 모음인가요?
아니요. LabEx가 독립적으로 만든 자료이며 The Linux Foundation 또는 CNCF와 제휴하거나 승인·후원받지 않았습니다. 공개 CKAD 영역을 참고하지만 과제와 배점 분포는 실제 시험 문제나 정확한 구성을 나타내지 않습니다.
CKAD 실전 모의고사 01과 어떻게 다른가요?
별도의 전체 형식이며 후속편, 보충 세트, 의도적으로 더 어려운 단계가 아닙니다. Indexed Job, Adapter Sidecar, Projected Volume, Blue/Green, rollback, Helm upgrade, LimitRange, 버전형 CRD, 두 경로 Ingress, Namespace 정책, DNS 복구를 사용합니다.
시간과 점수는 어떻게 적용되나요?
전체 시도 권장 시간은 120분입니다. 20개 과제는 각각 모의 5점으로 총 100점이며 66점은 LabEx의 모의 연습 기준입니다. 자기 평가용일 뿐 공식 CKAD 결과를 예측하거나 구성하지 않습니다.
패키징 작업에 외부 아티팩트 서비스가 필요한가요?
아니요. Worker 이미지는 로컬에서 빌드해 준비된 minikube 프로필에 로드하고 Helm Release는 로컬 Chart를 사용하며 Kustomize Base와 Overlay 골격도 워크스페이스에 있습니다. 이미지 push나 원격 Chart 종속성 다운로드가 필요하지 않습니다.
