클러스터 탐색에서 워크로드, 아키텍처, 네트워킹, 스토리지, 트러블슈팅, 노드 유지 관리로 이어지는 48개의 가이드형 랩으로 Kubernetes 클러스터 관리 역량을 키웁니다. 각 랩은 명령과 확인할 증거를 설명하고 실제 클러스터를 변경한 뒤 결과 상태를 검사합니다.
CKA형 실습을 위한 체계적인 준비 과정이며 도전 과제만 있는 모의고사가 아닙니다. kubeconfig, context, API resource, Namespace, node, event, selector에서 시작해 rollout, scheduling, 접근 제어, 구성 요소, 트래픽 경로, 영구 스토리지, 복구로 진행합니다.
학습 내용
- kubeconfig context, API resource, Namespace, node, condition, event, label, selector, dry run, API 필드 문서 사용하기
- Deployment와 ReplicaSet을 조사하고 rollout 및 rollback, ConfigMap과 Secret, request와 limit 적용하기
- node selector, affinity, taint와 toleration으로 배치하고 PodDisruptionBudget으로 중단 보호하기
- control plane, kubeadm 산출물, 인증서, CNI/CSI/CRI 인터페이스를 조사하고 RBAC으로 접근 위임하기
- 로컬 Helm add-on을 패키징·업데이트하고 Kustomize overlay와 사용자 정의 리소스 만들기
- Service, EndpointSlice, DNS와 CoreDNS, NetworkPolicy, Ingress, Gateway API 라우팅 구성하기
- 동적·정적 스토리지, 모드, reclaim policy, 보존 데이터 복구를 프로비저닝하고 문제 해결하기
- 리소스 압박, 메트릭, 로그, 이미지, init container, static Pod, HPA, node drain, Service 트래픽 진단하기
추천 대상
Pod와 컨테이너의 기본 개념을 알고 가이드형 경로로 클러스터 관리에 입문하려는 신규 또는 초급 Kubernetes 관리자를 위한 과정입니다. 독립적인 시간 제한 모의고사 전에 체계적인 교육이 필요한 CKA 응시자에게도 적합합니다.
선수 지식: 기본 Linux 명령줄 기술과 컨테이너 및 Kubernetes 오브젝트에 대한 전반적인 이해를 권장합니다. 모든 초기 랩에서 kubectl이나 YAML 경험이 필수는 아니지만 명령, 매니페스트, 실제 클러스터 출력을 주의 깊게 읽어야 합니다.
학습 환경: 48개의 초급 가이드형 랩은 각각 Ubuntu 22.04 CKA 터미널 VM과 단일 노드 Kubernetes 프로필 labex-v135에서 실행됩니다. 6개 단계에 193개 작업과 193개 자동 검사가 있습니다. 각 랩은 30–45분, 합계 1,580분으로 예상되며 새 VM을 사용해 변경 사항이 다음 랩으로 이어지지 않습니다.
자주 묻는 질문
가이드형 과정인가요, 모의고사인가요?
가이드형 과정입니다. 단계에서 명령의 목적과 예상 증거를 설명하고 구체적인 흐름을 안내합니다. 별도의 CKA Practice Exam 과정은 이런 설명 없이 합격 기준만으로 작업을 해결하게 하므로 본 과정 후 준비도 검사에 적합합니다.
어려운 주제도 있는데 얼마나 초보자 친화적인가요?
48개 랩 모두 초급으로 표시되고 한 번에 하나의 흐름을 가르칩니다. 하지만 후반에는 CoreDNS, NetworkPolicy, static Pod, Gateway API, Retain volume, node drain을 다룹니다. Kubernetes 기초가 있으면 수월하며 ‘초급’은 안내 형식을 뜻하지 주제가 단순하다는 뜻은 아닙니다.
얼마나 시간이 필요한가요?
예상 시간은 총 1,580분, 약 26시간 20분입니다. 대부분 30–40분이고 하나는 45분입니다. 실제 시간은 경험과 출력 분석 깊이에 따라 달라지므로 여러 세션으로 나누는 것이 좋습니다.
공식 CKA 교육이며 이수하면 합격이 보장되나요?
아니요. LabEx가 독립적으로 만든 자료이며 The Linux Foundation 또는 CNCF와 제휴하거나 승인·후원받지 않았습니다. 공개 CKA 영역에 맞춰 연습하지만 실제 문제를 포함하지 않고 운영용 다중 노드 클러스터를 재현하지 않으며 결과를 보장하지 않습니다.
