はじめに
このプロジェクトでは、Pythonを使ってテキストトークナイゼーションシステムを実装する方法を学びます。テキストトークナイゼーションは自然言語処理における基本的なタスクであり、与えられたテキストをトークンと呼ばれる小さな単位に分解します。これらのトークンは、テキスト内の単語、数字、句読点、またはその他の意味のある要素を表すことができます。テキストをトークン化する能力は、コンパイラの字句解析、感情分析、テキスト分類など、多くのアプリケーションにとって不可欠です。
👀 プレビュー
## text = 'total = 1 + 2 * 3'
tokens = [Token(type='NAME', value='total'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='EQ', value='='), Token(type='WS', value=' '), Token(type='NUM', value='1'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='ADD', value='+'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='NUM', value='2'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='MUL', value='*'), Token(type='WS', value=' '), Token(type='NUM', value='3')]
🎯 タスク
このプロジェクトでは、以下を学びます。
- テキスト内のトークンを表す
Token
クラスを定義する方法
- 入力テキストを受け取り、トークンのストリームを生成する
generate_tokens
関数を実装する方法
- サンプルテキストを使ってトークン化プロセスをテストする方法
🏆 成果
このプロジェクトを完了すると、以下のことができるようになります。
- テキストトークナイゼーションの概念と、自然言語処理におけるその重要性を理解する
- Pythonを使って基本的なテキストトークナイゼーションシステムを実装する
- 異なるトークンタイプとそれに対応する正規表現を定義することで、トークン化プロセスをカスタマイズする
- 様々な入力テキストを使ってトークン化システムをテストおよびデバッグする
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
python(("Python")) -.-> python/FunctionsGroup(["Functions"])
python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"])
python(("Python")) -.-> python/ObjectOrientedProgrammingGroup(["Object-Oriented Programming"])
python(("Python")) -.-> python/AdvancedTopicsGroup(["Advanced Topics"])
python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"])
python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"])
python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists")
python/FunctionsGroup -.-> python/function_definition("Function Definition")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules")
python/ObjectOrientedProgrammingGroup -.-> python/classes_objects("Classes and Objects")
python/AdvancedTopicsGroup -.-> python/generators("Generators")
python/AdvancedTopicsGroup -.-> python/regular_expressions("Regular Expressions")
python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections")
subgraph Lab Skills
python/lists -.-> lab-302774{{"Python を使ったテキストトークン化"}}
python/function_definition -.-> lab-302774{{"Python を使ったテキストトークン化"}}
python/importing_modules -.-> lab-302774{{"Python を使ったテキストトークン化"}}
python/classes_objects -.-> lab-302774{{"Python を使ったテキストトークン化"}}
python/generators -.-> lab-302774{{"Python を使ったテキストトークン化"}}
python/regular_expressions -.-> lab-302774{{"Python を使ったテキストトークン化"}}
python/data_collections -.-> lab-302774{{"Python を使ったテキストトークン化"}}
end