Python JSON データ分析 | 統計分析チュートリアル

はじめに

このプロジェクトでは、Python を使って JSON データの統計分析を行う方法を学びます。ユーザー調査データを含む JSON ファイルを解析し、特定の情報を抽出し、与えられたユーザーの学習したコース数と学習した合計分を計算します。

👀 プレビュー

$ python3 analysis.py
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🎯 タスク

このプロジェクトでは、以下のことを学びます。

Python を使って JSON ファイルを読み取り、解析する方法
JSON データから特定のデータ項目を抽出する方法
抽出したデータに対して統計分析を行う方法

🏆 成果

このプロジェクトを完了すると、以下のことができるようになります。

JSON データを分析する Python 関数を開発する
与えられたユーザーの学習したコース数と学習した合計分を計算する
構造化データから洞察を抽出するための基本的なデータ分析技術を適用する

analysis 関数を実装する

このステップでは、JSON ファイルを解析してユーザーデータを分析するための「analysis」関数を実装します。

以下のコードを「analysis.py」ファイルに追加します。

import json


def analysis(file, user_id):
    """
    この関数に json を読み込ませ、データを解析する
    """
    with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
        data = json.load(f)

    courses_studied = 0
    total_minutes = 0

    for item in data:
        if item["user_id"] == user_id:
            courses_studied += 1
            total_minutes += item["minutes"]

    return courses_studied, total_minutes

「analysis」関数には 2 つのパラメータがあります。
- file：ユーザー学習データを含む JSON ファイルの名前
- user_id：分析したいユーザーの ID
この関数は JSON ファイルを読み取り、データを反復処理して、指定されたユーザーの学習したコース数と学習した合計分をカウントします。
この関数は 2 つの値を返します。
- courses_studied：指定されたユーザーが学習したコース数
- total_minutes：指定されたユーザーが学習した合計分

analysis 関数をテストする

このステップでは、提供された「user_study.json」ファイルとユーザーID を使って「analysis」関数を呼び出すことで、その関数をテストします。

「analysis.py」ファイルの末尾に以下のコードを追加します。

if __name__ == "__main__":
    print(analysis("user_study.json", 131866))

「analysis.py」ファイルを保存します。
ターミナルから「analysis.py」スクリプトを実行します。

python3 analysis.py

出力は、ID が 131866 のユーザーの学習したコース数と学習した合計分を含むタプルになるはずです。

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おめでとうございます！このプロジェクトを完了しました。これで、「analysis」関数を使って「user_study.json」ファイルのユーザー学習データを分析できるようになりました。

まとめ

おめでとうございます！このプロジェクトを完了しました。あなたは実験（Lab）をもっとたくさん行って技術力を向上させることができます。