JSON データの統計分析

はじめに

このプロジェクトでは、Pythonを使ってJSONデータの統計分析を行う方法を学びます。ユーザー調査データを含むJSONファイルを解析し、特定の情報を抽出し、与えられたユーザーの学習したコース数と学習した合計分を計算します。

👀 プレビュー

$ python3 analysis.py
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🎯 タスク

このプロジェクトでは、以下のことを学びます。

• Pythonを使ってJSONファイルを読み取り、解析する方法
• JSONデータから特定のデータ項目を抽出する方法
• 抽出したデータに対して統計分析を行う方法

🏆 成果

このプロジェクトを完了すると、以下のことができるようになります。

• JSONデータを分析するPython関数を開発する
• 与えられたユーザーの学習したコース数と学習した合計分を計算する
• 構造化データから洞察を抽出するための基本的なデータ分析技術を適用する

Skills Graph

「analysis」関数を実装する

このステップでは、JSONファイルを解析してユーザーデータを分析するための「analysis」関数を実装します。

1. 以下のコードを「analysis.py」ファイルに追加します。

import json


def analysis(file, user_id):
    """
    この関数にjsonを読み込ませ、データを解析する
    """
    with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
        data = json.load(f)

    courses_studied = 0
    total_minutes = 0

    for item in data:
        if item["user_id"] == user_id:
            courses_studied += 1
            total_minutes += item["minutes"]

    return courses_studied, total_minutes

2. 「analysis」関数には2つのパラメータがあります。

   • file：ユーザー学習データを含むJSONファイルの名前
   • user_id：分析したいユーザーのID

3. この関数はJSONファイルを読み取り、データを反復処理して、指定されたユーザーの学習したコース数と学習した合計分をカウントします。

4. この関数は2つの値を返します。

   • courses_studied：指定されたユーザーが学習したコース数
   • total_minutes：指定されたユーザーが学習した合計分

「analysis」関数をテストする

このステップでは、提供された「user_study.json」ファイルとユーザーIDを使って「analysis」関数を呼び出すことで、その関数をテストします。

1. 「analysis.py」ファイルの末尾に以下のコードを追加します。

if __name__ == "__main__":
    print(analysis("user_study.json", 131866))

2. 「analysis.py」ファイルを保存します。
3. ターミナルから「analysis.py」スクリプトを実行します。

python3 analysis.py

4. 出力は、IDが131866のユーザーの学習したコース数と学習した合計分を含むタプルになるはずです。

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おめでとうございます！このプロジェクトを完了しました。これで、「analysis」関数を使って「user_study.json」ファイルのユーザー学習データを分析できるようになりました。

まとめ

おめでとうございます！このプロジェクトを完了しました。あなたは実験（Lab）をもっとたくさん行って技術力を向上させることができます。