はじめに
この実験では、Cython、Numba、およびpandas.eval()を使用してpandas DataFrameの操作を高速化するさまざまな手法について案内します。これらの手法は、大規模なデータセットを扱う際に大幅な速度向上をもたらすことができます。
VMのヒント
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
時々、Jupyter Notebookが読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題に遭遇した場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。