はじめに
データ可視化では、プロットする必要がある欠損データに遭遇することがよくあります。このチュートリアルでは、Matplotlibを使って欠損値を持つデータをプロットする方法を学びます。3つの方法を検討します:不要なデータポイントを削除する方法、ポイントをマスクする方法、および値をNaNに設定する方法。
VMのヒント
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習します。
時々、Jupyter Notebookが読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題に遭遇した場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。