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pandas の DataFrame.from_dict() メソッドは、配列のような型または辞書型の辞書から DataFrame オブジェクトを構築するために使用されます。これにより、列またはインデックスによる辞書から DataFrame を作成することができ、データ型や列のラベルを指定することもできます。
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まず、次のコードを使用して pandas ライブラリをインポートします。
import pandas as pdこれにより、pandas のすべての関数とメソッドにアクセスできるようになります。
次に、DataFrame に変換したいデータを含む辞書を作成します。辞書のキーは、orient パラメータに応じて列ラベルまたは行ラベルになります。たとえば：
data = {'key_1': [3, 2, 1, 0], 'key_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}この辞書には、'key_1' と 'key_2' の 2 つのキーと、配列またはリスト形式の対応する値があります。
辞書のキーを列ラベルとして DataFrame を作成するには、orient パラメータの既定値 'columns' を使用して DataFrame.from_dict() メソッドを使います。たとえば：
df = pd.DataFrame.from_dict(data)これにより、辞書のキー ('key_1' と 'key_2') を列ラベルとし、値をそれぞれの列とした DataFrame オブジェクトが作成されます。
辞書のキーを行ラベルとして DataFrame を作成するには、'index' という orient パラメータ値を使用します。たとえば：
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')これにより、辞書のキー ('key_1' と 'key_2') を行ラベルとし、値をそれぞれの行とした DataFrame オブジェクトが作成されます。
'index' 方向を使用している場合、columns パラメータを使って列ラベルを手動で指定することができます。たとえば：
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['A', 'B', 'C', 'D'])これにより、辞書のキーを行ラベルとし、指定された列ラベル ('A', 'B', 'C', 'D') を持つ DataFrame オブジェクトが作成されます。
pandas の DataFrame.from_dict() メソッドを使うと、配列のような型または辞書型の辞書から DataFrame オブジェクトを作成できます。既定では、辞書のキーが列ラベルになりますが、キーを行ラベルとした DataFrame も作成できます。また、オプション パラメータを使ってデータ型や列ラベルを指定することもできます。このメソッドは、辞書をデータ分析や操作のための表形式に変換したい場合に便利です。
