Pandas DataFrame の eq メソッド：効果的な値の比較

はじめに

この実験では、Pythonのpandasライブラリのeq()メソッドを使ってDataFrame内の値を比較する方法を学びます。eq()メソッドはDataFrame内の等しい値をチェックし、要素が等しいかどうかを示すブール値の新しいDataFrameを返します。

VMのヒント

VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。

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pandasライブラリをインポートする

まず、DataFrameを扱うために必要なpandasライブラリをインポートします。

import pandas as pd

DataFrameを作成する

次に、比較に使用するDataFrameを作成しましょう。'Roll no'と'Marks'の2つの列と4つの行からなるDataFrameを作成します。

df = pd.DataFrame({"Roll no": [100, 101, 102, 103], "Marks": [60, 62, 65, 59]}, index=["Saanvi", "Hasini", "Lakshmi", "Kushi"])
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)

出力:

-------The DataFrame is---------
         Roll no  Marks
Saanvi       100     60
Hasini       101     62
Lakshmi      102     65
Kushi        103     59

DataFrameの要素を値と比較する

次に、eq()メソッドを使ってDataFrameの要素を指定された値と比較しましょう。DataFrameの要素を値62と比較します。

print("----Find the comparison of the dataframe element with value----")
print(df.eq(62))

出力:

----Find the comparison of the dataframe element with value----
         Roll no  Marks
Saanvi     False  False
Hasini     False   True
Lakshmi    False  False
Kushi      False  False

異なる列を異なる値と比較する

DataFrameの異なる列を異なる値と比較することもできます。'Roll no'列を値101と比較し、'Marks'列を値62と比較しましょう。

print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df.eq([101, 62]))

出力:

----Find the comparison of the dataframe element----
         Roll no  Marks
Saanvi     False  False
Hasini      True   True
Lakshmi    False  False
Kushi      False  False

選択された列を値と比較する

DataFrameの選択された列を特定の値と比較することもできます。'Marks'列を値62と比較しましょう。

print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df["Marks"].eq(62))

出力:

----Find the comparison of the dataframe element----
Saanvi     False
Hasini      True
Lakshmi    False
Kushi      False
Name: Marks, dtype: bool

選択された列を異なる値と比較する

DataFrameの複数の選択された列を異なる値と比較することができます。'Age'列と'Weight'列をそれぞれ値20と60と比較しましょう。

chart = {'Name':['Chetan','Yashas','Yuvraj'], 'Age':[20, 25, 30], 'Height':[155, 170, 165],'Weight':[59, 60, 75]}
df = pd.DataFrame(chart)
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
print(df[["Age", "Weight"]].eq([20, 60]))

出力:

-------The DataFrame is---------
     Name  Age  Height  Weight
0  Chetan   20     155      59
1  Yashas   25     170      60
2  Yuvraj   30     165      75
----Find the comparison of the dataframe element----
     Age  Weight
0   True   False
1  False    True
2  False   False

DataFrameの列を比較して結果を新しい列に追加する

DataFrameの列を比較して結果を新しい列に追加することができます。'col1'列と'col2'列を比較して、結果を'Result'という新しい列に追加しましょう。

df = pd.DataFrame({"col1": [10, 30, 60, 40, 20], "col2": [10, 15, 60, 45, 20]})
print("-------The DataFrame is---------")
print(df)
print("----Find the comparison of the dataframe element----")
df['Result'] = df['col1'].eq(df['col2'])
print(df)

出力:

-------The DataFrame is---------
   col1  col2
0    10    10
1    30    15
2    60    60
3    40    45
4    20    20
----Find the comparison of the dataframe element----
   col1  col2  Result
0    10    10    True
1    30    15   False
2    60    60    True
3    40    45   False
4    20    20    True

まとめ

この実験では、pandasライブラリのeq()メソッドを使ってDataFrame内の値を比較する方法を学びました。eq()メソッドを適用することで、指定された値と要素を比較したり、異なる列を異なる値と比較したり、選択された列を特定の値と比較したり、選択された列を異なる値と比較することができます。また、比較の結果をDataFrameの新しい列に追加する方法も学びました。