Pandas DataFrame の asof メソッド

はじめに

この実験では、Python の Pandas ライブラリの asof() メソッドについて学びます。asof() メソッドは、DataFrame 内の指定された日付またはインデックス位置の前に NaN 値のない最後の 1 行または複数行を取得するために使用されます。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebook が読み込み完了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

DataFrame を作成する

まず、デモ用にいくつかの欠損値 (NaN) を含む DataFrame を作成しましょう。Pandas ライブラリの pd.DataFrame() 関数を使用します。

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [np.nan, 2, np.nan, 5.0]}
index = [10, 20, 30, 40]

df = pd.DataFrame(data, index=index)
print(df)

DataFrame の df が表示され、値とインデックス ラベルが表示されます。

asof() を使って最後の行を取得する

次に、指定された日付またはインデックス位置の前の DataFrame の最後の行を取得するために、asof() メソッドを使いましょう。指定された日付またはインデックス位置を asof() メソッドにパラメータとして渡します。

dates = [5, 20]
asof_result = df.asof(dates)
print(asof_result)

asof() メソッドの結果が表示され、指定された日付の前の最後の行が表示されます。

列のサブセットを考慮する

NaN 値をチェックする際に考慮する列のサブセットを指定することもできます。これは、列名をリストとして asof() メソッドの subset パラメータに渡すことで行われます。

dates = [10, 30]
subset = ['A']
asof_result_subset = df.asof(dates, subset=subset)
print(asof_result_subset)

列のサブセットを指定した asof() メソッドの結果が表示され、指定された日付の前の最後の行が表示され、指定された列のみが考慮されます。

まとめ

この実験では、Pandas の asof() メソッドについて学びました。DataFrame 内の指定された日付またはインデックス位置の前に NaN 値のない最後の 1 行または複数行を取得するためにこのメソッドをどのように使用するかを学びました。また、NaN 値をチェックする際に考慮する列のサブセットをどのように指定するかも学びました。これは、時系列データの分析や DataFrame 内の欠損値の処理に役立つ場合があります。