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この実験では、Matplotlib で再帰ルール (recurrence rules) を使用して日付目盛りを配置する方法を学びます。iCalender RFC では、日付のシーケンスを定義する再帰ルール (rrules) が指定されています。Matplotlib で rrules を使用して日付目盛りを配置することができます。この例では、5 回目の復活祭ごとにカスタム日付目盛りを設定します。
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学習中に問題が発生した場合は、Labby に質問してください。セッション終了後にフィードバックを提供していただければ、迅速に問題を解決します。
まず、Matplotlib、NumPy、および datetime を含む必要なライブラリをインポートする必要があります。
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.dates import (YEARLY, DateFormatter, RRuleLocator, drange,
rrulewrapper)この例ではランダムなデータを生成するため、再現性を保つために乱数シードを設定する必要があります。
np.random.seed(19680801)この実験では、5 回目の復活祭ごとにカスタム日付目盛りを設定します。これを行うには、rrulewrapper 関数を使用して再帰ルールを設定する必要があります。
rule = rrulewrapper(YEARLY, byeaster=1, interval=5)前のステップで設定した再帰ルール (recurrence rule) に基づいて、RRuleLocator 関数を使用して目盛りの配置器を設定します。また、DateFormatter 関数を使用して目盛りの書式設定器を設定します。
loc = RRuleLocator(rule)
formatter = DateFormatter('%m/%d/%y')開始日と終了日、および各日付間の差を表す delta を設定する必要があります。また、この例で使用するランダムなデータも生成する必要があります。
date1 = datetime.date(1952, 1, 1)
date2 = datetime.date(2004, 4, 12)
delta = datetime.timedelta(days=100)
dates = drange(date1, date2, delta)
s = np.random.rand(len(dates))最後に、plot 関数を使用してデータをプロットし、前に設定した目盛りの配置器 (tick locator) と書式設定器 (formatter) 関数を使用して x 軸の目盛りを設定できます。
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(dates, s, 'o')
ax.xaxis.set_major_locator(loc)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30, labelsize=10)
plt.show()この実験では、Matplotlib で再帰ルール (recurrence rule) を使用して、プロットにカスタム日付目盛りを配置する方法を学びました。まず、rrulewrapper 関数を使用して再帰ルールを設定し、次に RRuleLocator と DateFormatter 関数を使用して目盛りの配置器 (tick locator) と書式設定器 (formatter) を設定しました。最後に、データをプロットし、目盛りの配置器と書式設定器関数を使用して x 軸の目盛りを設定しました。
