Matplotlibによるアニメーション付き散布図

はじめに

この実験では、PythonのMatplotlibライブラリを使ってアニメーション付きの散布図を作成する方法を学びます。グラフの設定からアニメーションをGIFとして保存するまで、すべてをカバーします。この実験が終わるとき、データを視覚化するために使える動作するアニメーション付きの散布図ができ上がります。

VMのヒント

VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebookが読み込み終わるまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題に直面した場合は、Labbyにお尋ねください。セッション後にフィードバックを提供してください。そうすれば、迅速に問題を解決します。

グラフの設定

アニメーション付きの散布図を作成する最初のステップは、グラフ自体を設定することです。これには必要なライブラリをインポートし、グラフと軸のオブジェクトを作成することが含まれます。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

データの定義

次に、散布図に使用するデータを定義する必要があります。この例では、0から10までの単純な数字の配列を使用します。

x = np.linspace(0, 10)

散布図の作成

データがあるので、散布図を作成できます。これは、軸のオブジェクトに対してscatter関数を呼び出し、xデータを渡すことで行います。

scat = ax.scatter(1, 0)

アニメーションの作成

最後のステップは、アニメーションを作成することです。これは、animationモジュールのFuncAnimation関数を使用して行います。この関数には、グラフオブジェクト、グラフを更新する関数、および使用するフレーム数など、いくつかの引数が必要です。

def animate(i):
    scat.set_offsets((x[i], 0))
    return scat,

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, repeat=True,
                                    frames=len(x) - 1, interval=50)

グラフの表示

これで、pyplotモジュールのshow関数を呼び出すことでグラフを表示できます。

plt.show()

まとめ

この実験では、PythonのMatplotlibライブラリを使ってアニメーション付きの散布図を作成する方法を学びました。グラフの設定からアニメーションをGIFとして保存するまですべてをカバーしました。この知識を使えば、あなたも自分だけのアニメーション付きの散布図を作成してデータを視覚化することができます。