Matplotlib による 3D バーチャート

はじめに

この実験では、Python Matplotlibを使って3Dバーチャートを作成する方法を学びます。陰影付きと陰影なしでチャートを描画するために、偽のデータを使います。

VMのヒント

VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替えて、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebookが読み込み終了するまで数秒待つ必要があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題に遭遇した場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。そうすれば、迅速に問題を解決します。

ライブラリのインポートとグラフの設定

最初のステップでは、必要なライブラリをインポートし、チャート用のグラフと軸を設定します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

## set up the figure and axes
fig = plt.figure(figsize=(8, 3))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')

偽のデータを作成する

2番目のステップでは、チャートに使用する偽のデータを作成します。

## fake data
_x = np.arange(4)
_y = np.arange(5)
_xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y)
x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel()

top = x + y
bottom = np.zeros_like(top)
width = depth = 1

陰影付きでチャートを描画する

3番目のステップでは、陰影付きの3Dバーチャートを描画します。

ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True)
ax1.set_title('Shaded')

陰影なしでチャートを描画する

4番目のステップでは、陰影なしの3Dバーチャートを描画します。

ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False)
ax2.set_title('Not Shaded')

チャートを表示する

最後のステップでは、チャートを表示します。

plt.show()

まとめ

この実験では、PythonのMatplotlibを使って3Dバーチャートを作成する方法を学びました。偽のデータを使って、陰影付きと陰影なしでチャートを描画しました。必要なライブラリをインポートし、グラフと軸を設定し、偽のデータを作成し、陰影付きと陰影なしでチャートを描画し、そしてチャートを表示しました。