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Matplotlib は、Python における強力なデータ可視化ライブラリです。これは、データ分析用の高品質なグラフ、チャート、および図を作成するために使用されます。この実験では、Matplotlib を使用して異なる単位でグラフサイズを調整する方法を学びます。
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始める前に、Matplotlib をインストールすることで環境を設定する必要があります。ターミナルまたはコマンドプロンプトで pip を使ってインストールできます。
!pip install matplotlibまた、コード内で Matplotlib をインポートする必要もあります。
import matplotlib.pyplot as pltMatplotlib におけるデフォルトのグラフサイズの単位はインチです。サブプロット関数の figsize パラメータを使ってグラフサイズを指定することができます。以下のコードは、6 インチ×2 インチのサイズのグラフを作成する方法を示しています。
plt.subplots(figsize=(6, 2))
plt.show()グラフサイズをセンチメートル単位で指定することもできます。このためには、センチメートル単位の数値をインチに変換する必要があります。これは、センチメートル値に cm からインチへの変換係数である 1/2.54 を掛けることで行えます。その後、この値をサブプロット関数の figsize パラメータとして使用できます。以下のコードは、15cm×5cm のサイズのグラフを作成する方法を示しています。
cm = 1/2.54 ## インチにおけるセンチメートル
plt.subplots(figsize=(15*cm, 5*cm))
plt.show()ピクセル単位でグラフサイズを指定することもできます。このためには、ピクセル値をインチに変換する必要があります。1 を dpi（dots per inch）値で割ることで、ピクセルからインチへの変換係数を求めることができます。その後、この値をサブプロット関数の figsize パラメータとして使用できます。以下のコードは、600 ピクセル×200 ピクセルのサイズのグラフを作成する方法を示しています。
px = 1/plt.rcParams['figure.dpi'] ## インチにおけるピクセル
plt.subplots(figsize=(600*px, 200*px))
plt.show()迅速な対話型作業においては、ピクセルが一般的に適切な単位サイズです。ピクセル値をインチに変換するために、100 のデフォルト dpi 値を使用できます。その後、この値をサブプロット関数の figsize パラメータとして使用できます。以下のコードは、ピクセル値を使って 6 インチ×2 インチのサイズのグラフを作成する方法を示しています。
plt.subplots(figsize=(600/100, 200/100))
plt.show()この実験では、Matplotlib を使ってさまざまな単位でグラフサイズを調整する方法を学びました。インチ、センチメートル、またはピクセルでグラフサイズを指定できます。デフォルトでは、Matplotlib のグラフサイズの単位はインチです。センチメートルベースの値とピクセル値をインチに変換して、これらの単位でグラフサイズを指定することができます。
