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この実験では、Matplotlibのmpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxesとmpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxesモジュールを使って寄生虫軸を作成する方法を学びます。寄生虫軸は、ホスト軸とxスケールを共有しますが、y方向には異なるスケールを表示します。
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まず、必要なライブラリをインポートする必要があります。この実験では、グラフ描画にmatplotlib.pyplotを、寄生虫軸を作成するためにmpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxesとmpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxesを使用します。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.parasite_axes import HostAxesplt.figure()メソッドを使ってグラフを作成し、fig.add_axes()メソッドを使ってホスト軸を追加します。ホスト軸は寄生虫軸とxスケールを共有します。
fig = plt.figure()
host = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.65, 0.8], axes_class=HostAxes)host.get_aux_axes()メソッドを使って2つの寄生虫軸を作成します。viewlim_mode=Noneを設定して、寄生虫軸がホスト軸と同じxスケールを共有することを確認します。また、sharex=hostを設定して、xスケールが共有されることを確認します。
par1 = host.get_aux_axes(viewlim_mode=None, sharex=host)
par2 = host.get_aux_axes(viewlim_mode=None, sharex=host)host.axis["right"].set_visible(False)メソッドを使って、ホスト軸の右側のy軸を非表示にします。
host.axis["right"].set_visible(False)par1.axis["right"].set_visible(True)メソッドを使って、最初の寄生虫軸の右側のy軸を表示します。また、右側のy軸の目盛りラベルとラベルを表示するために、par1.axis["right"].major_ticklabels.set_visible(True)とpar1.axis["right"].label.set_visible(True)も設定します。
par1.axis["right"].set_visible(True)
par1.axis["right"].major_ticklabels.set_visible(True)
par1.axis["right"].label.set_visible(True)par2.axis["right2"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0))メソッドを使って、2番目の寄生虫軸に右側のy軸を追加します。
par2.axis["right2"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0))plot()メソッドを使って、すべての軸にデータをプロットします。また、set()メソッドを使って、すべての軸のラベルと制限を設定します。
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")
host.set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2), xlabel="Distance", ylabel="Density")
par1.set(ylim=(0, 4), ylabel="Temperature")
par2.set(ylim=(1, 65), ylabel="Velocity")host.legend()メソッドを使って、ホスト軸に凡例を追加します。また、host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())、par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())、およびpar2.axis["right2"].label.set_color(p3.get_color())メソッドを使って、ホスト軸の左側のy軸ラベル、最初の寄生虫軸の右側のy軸ラベル、および2番目の寄生虫軸の右側のy軸ラベルの色をそれぞれ対応する線の色と一致させます。
host.legend()
host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right2"].label.set_color(p3.get_color())plt.show()メソッドを使ってグラフを表示します。
plt.show()この実験では、Matplotlibのmpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxesとmpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxesモジュールを使って寄生虫軸を作成する方法を学びました。また、寄生虫軸にデータをプロットし、ホスト軸とxスケールを共有する方法も学びました。
