はじめに
この実験では、PythonのMatplotlibライブラリを使って3Dコントアープロットを作成する方法を学びます。コントアープロットは、3D曲面のグラフィカルな表現であり、2D平面上に等高線が描画されます。コントアープロットは、ある変数が他の2つの変数に対する変化を視覚化するのに役立ちます。
VMのヒント
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
時々、Jupyter Notebookが読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証は自動化できません。
学習中に問題に遭遇した場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。
Skills Graph
%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%%
flowchart RL
matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"])
python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"])
python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"])
matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/SpecializedPlotsGroup(["Specialized Plots"])
python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"])
matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib")
matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes")
python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules")
python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages")
matplotlib/SpecializedPlotsGroup -.-> matplotlib/contour_plots("Contour Plots")
python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization")
subgraph Lab Skills
matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48625{{"3D コントアー可視化の作成"}}
matplotlib/figures_axes -.-> lab-48625{{"3D コントアー可視化の作成"}}
python/tuples -.-> lab-48625{{"3D コントアー可視化の作成"}}
python/importing_modules -.-> lab-48625{{"3D コントアー可視化の作成"}}
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matplotlib/contour_plots -.-> lab-48625{{"3D コントアー可視化の作成"}}
python/data_visualization -.-> lab-48625{{"3D コントアー可視化の作成"}}
end