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このチュートリアルでは、PythonのMatplotlibパッケージを使ってラジアンでプロットを作成する方法を紹介します。また、目盛りの位置決め、書式設定、軸のラベリングを決定するための単位クラスの使い方について学びます。
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
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まず、matplotlib.pyplotとnumpyを含む必要なパッケージをインポートします。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np0から15まで0.01刻みで値の配列を作成し、basic_unitsパッケージのradians関数を使ってそれらをラジアンに変換します。
from basic_units import radians
x = [val*radians for val in np.arange(0, 15, 0.01)]matplotlib.pyplotのsubplots関数を使って、2つのサブプロット付きのグラフを作成します。
fig, axs = plt.subplots(2)matplotlib.pyplotのplot関数を使って、最初のサブプロットにx値のコサインをプロットします。x軸をラジアンで表すようにxunitsパラメータを使って指定します。
from basic_units import cos
axs[0].plot(x, cos(x), xunits=radians)matplotlib.pyplotのplot関数を使って、2番目のサブプロットにx値のコサインをプロットします。x軸を度で表すようにxunitsパラメータを使って指定します。
from basic_units import degrees
axs[1].plot(x, cos(x), xunits=degrees)matplotlib.pyplotのtitle、xlabel、およびylabel関数を使って、サブプロットにタイトルと軸ラベルを追加します。tight_layout関数を使ってサブプロットのレイアウトを調整します。
axs[0].set_title('Cosine with Radian X-Axis')
axs[0].set_xlabel('Radians')
axs[0].set_ylabel('Cosine')
axs[1].set_title('Cosine with Degree X-Axis')
axs[1].set_xlabel('Degrees')
axs[1].set_ylabel('Cosine')
fig.tight_layout()matplotlib.pyplotのshow関数を使ってグラフを表示します。
plt.show()このチュートリアルでは、PythonのMatplotlibパッケージを使ってラジアンでグラフを作成する方法を学びました。ユニットクラスを使って目盛りの位置決め、書式設定、軸のラベリングを決定しました。また、サブプロットを作成し、データをプロットし、ラベルを追加し、グラフのレイアウトを調整する方法も学びました。
