コース管理とデータ比較

はじめに

このプロジェクトでは、コース情報の作成と管理方法を学びます。これには、コースインスタンスの作成、辞書に保存、データのバックアップ作成、コース情報の更新、および更新された情報と以前のデータの比較が含まれます。

👀 プレビュー

Linux - 新しいデータ
COURSE Linux
Lab数: 20
公開: はい
価格: 199
Linux - 古いデータ
COURSE Linux
Lab数: 10
公開: はい
価格: 99
---------------------------
Python - 新しいデータ
COURSE Python
Lab数: 10
公開: はい
価格: 99
Python - 古いデータ
COURSE Python
Lab数: 7
公開: はい
価格: 79
---------------------------

🎯 タスク

このプロジェクトでは、以下のことを学びます。

• Course クラスと BootcampCourse クラスをどのように作成するか
• BootcampCourse のインスタンスをどのように作成し、辞書に保存するか
• コース情報のバックアップをどのように作成するか
• 各コースのLab数と価格をどのように更新するか
• 更新されたコース情報を以前保存されたデータとどのように比較するか

🏆 成果

このプロジェクトを完了すると、以下のことができるようになります。

• 継承の概念とPythonでサブクラスを作成する方法を理解する
• コース情報を更新および比較するメソッドを実装する
• 辞書を使ってコースデータを保存および管理する
• データのバックアップを作成し、更新された情報を以前のレコードと比較する

Skills Graph

コースとブートキャンプコースクラスを作成する

このステップでは、Course クラスと BootcampCourse クラスをどのように作成するかを学びます。

1. /home/labex/project ディレクトリにある course.py ファイルを開きます。

2. Course クラスで：

   • コース名、公開状態、および実験数を受け取る __init__ メソッドを定義します。
   • 実験数を返す count プロパティを実装します。
   • オブジェクト型を返す typename メソッドを実装します。
   • コース名と typename を表示する info メソッドを実装します。
   • コースの公開状態を返す is_public メソッドを実装します。

   class Course:
    OBJECT_TYPE = "COURSE"
   
    def __init__(self, name, public, lab_count):
        self.name = name
        self.public = public
        self.lab_count = lab_count
   
    @property
    def count(self):
        return self.lab_count
   
    def typename(self):
        return self.OBJECT_TYPE
   
    def info(self):
        print(self.typename(), self.name)
   
    def is_public(self):
        return self.public

3. BootcampCourse クラスで：

   • コース名、実験数、および価格を受け取る __init__ メソッドを定義します。Course クラスの __init__ メソッドを呼び出し、公開状態を True に設定します。
   • 新しい実験数と新しい価格を受け取り、対応する属性を更新する update メソッドを実装します。
   • Course クラスの info メソッドを呼び出し、その後実験数、公開状態、および価格を表示する info メソッドを実装します。

   class BootcampCourse(Course):
    def __init__(self, name, lab_count, price):
        super().__init__(name, True, lab_count)
        self.price = price
   
    def update(self, lab_count, price):
        self.lab_count = lab_count
        self.price = price
   
    def info(self):
        super().info()
        print("Lab count:", self.count)
        print("Public:", self.public)
        print("Price:", self.price)

コースを作成して管理する

このステップでは、BootcampCourse のインスタンスを作成し、辞書に保存し、コース情報のバックアップを作成する方法を学びます。

1. if __name__ == "__main__": ブロック内で：

   • BootcampCourse の2つのインスタンス linux_course と python_course を作成します。
   • course_dict という辞書を作成し、コース名をキーとして2つのコースインスタンスを保存します。
   • course_dict のディープコピーを作成し、backup_course_dict に保存することで course_dict のバックアップを作成します。

   if __name__ == "__main__":
      linux_course = BootcampCourse("Linux", 10, 99)
      python_course = BootcampCourse("Python", 7, 79)
   
      ## build course dict
      course_dict = {"Linux": linux_course, "Python": python_course}
   
      ## copy and backup course dict
      backup_course_dict = copy.deepcopy(course_dict)

コース情報を更新する

このステップでは、各コースの実験数と価格をどのように更新するかを学びます。

1. if __name__ == "__main__": ブロック内で：

   • update メソッドを使って linux_course の実験数と価格を更新します。
   • update メソッドを使って python_course の実験数と価格を更新します。

   ## update lab count and price
   linux_course.update(20, 199)
   python_course.update(10, 99)

コース情報を比較する

このステップでは、更新されたコース情報と以前保存されたコース情報をどのように比較するかを学びます。

1. if __name__ == "__main__": ブロック内で：

   1. course_dict のキー（"Linux" と "Python"）をループ処理します。
   2. 各キーに対して：
   • コース名と "- 新しいデータ" というラベルを表示します。
   • course_dict 内の対応するコースインスタンスの info メソッドを呼び出します。
   • コース名と "- 古いデータ" というラベルを表示します。
   • backup_course_dict 内の対応するコースインスタンスの info メソッドを呼び出します。
   • 区切り線を表示します。

## compare with backup
for name in ("Linux", "Python"):
    print(name, "- New Data")
    course_dict[name].info()
    print(name, "- Old Data")
    backup_course_dict[name].info()
    print("---------------------------")

course.py ファイルを実行して出力を確認します。

python3 course.py

出力：

Linux - New Data
COURSE Linux
Lab count: 20
Public: True
Price: 199
Linux - Old Data
COURSE Linux
Lab count: 10
Public: True
Price: 99
---------------------------
Python - New Data
COURSE Python
Lab count: 10
Public: True
Price: 99
Python - Old Data
COURSE Python
Lab count: 7
Public: True
Price: 79
---------------------------

まとめ

おめでとうございます！このプロジェクトを完了しました。LabExでさらに多くの実験を行って、スキルを向上させることができます。