Pandas Series の bfill メソッド

PandasPandasBeginner
今すぐ練習

💡 このチュートリアルは英語版からAIによって翻訳されています。原文を確認するには、 ここをクリックしてください

はじめに

この実験では、Python Pandas Seriesのbfill()メソッドについて学びます。このメソッドは、pandas Series内の欠損値またはnull値を後ろ向きに埋めるために使用されます。欠損値が埋められた新しいSeriesを返します。inplaceパラメータがTrueに設定されている場合は、Noneを返します。

VMのヒント

VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてNotebookタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebookが読み込み終わるまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題がある場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataCleaningGroup(["Data Cleaning"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python/BasicConceptsGroup -.-> python/strings("Strings") pandas/DataCleaningGroup -.-> pandas/handle_missing_values("Handling Missing Values") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/standard_libraries("Common Standard Libraries") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_serialization("Data Serialization") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis") subgraph Lab Skills python/strings -.-> lab-68750{{"Pandas Series の bfill メソッド"}} pandas/handle_missing_values -.-> lab-68750{{"Pandas Series の bfill メソッド"}} python/importing_modules -.-> lab-68750{{"Pandas Series の bfill メソッド"}} python/using_packages -.-> lab-68750{{"Pandas Series の bfill メソッド"}} python/standard_libraries -.-> lab-68750{{"Pandas Series の bfill メソッド"}} python/data_collections -.-> lab-68750{{"Pandas Series の bfill メソッド"}} python/data_serialization -.-> lab-68750{{"Pandas Series の bfill メソッド"}} python/data_analysis -.-> lab-68750{{"Pandas Series の bfill メソッド"}} end

必要なライブラリをインポートする

まず、Series.bfill()メソッドを使用するために、pandasライブラリをインポートする必要があります。インポートする方法の例を以下に示します。

import pandas as pd

欠損値を持つSeriesを作成する

次に、いくつかの欠損値を持つpandas Seriesを作成する必要があります。新しいSeriesを作成するには、pd.Series()関数を使用できます。以下は例です。

series = pd.Series([None, 5, None, 10])

Series.bfill()メソッドを使用する

ここで、Series.bfill()メソッドを使って、Series内の欠損値を後ろ向きに埋めることができます。このメソッドは、Series内の次の非null値でnullまたは欠損値を埋めます。以下は例です。

filled_series = series.bfill()

埋められたSeriesを表示する

最後に、埋められたSeriesを表示して結果を確認できます。以下は例です。

print(filled_series)

まとめ

この実験では、PythonのPandasのSeries.bfill()メソッドを使って、pandas Series内の欠損値またはnull値を後ろ向きに埋める方法を学びました。このメソッドは、Series内の次の非null値で欠損値を置き換えたい場合に便利です。この実験で示された手順に従うことで、Series内の欠損値を効果的に埋め、さらなる分析や計算を行うことができます。