Pandas DataFrame の last_valid_index メソッド

はじめに

pandas の last_valid_index() メソッドは、DataFrame 内の最後の非 null/NaN 値のインデックスを取得するために使用されます。それはインデックスを表すスカラー値を返します。すべての要素が非 null/NaN の場合、None を返します。DataFrame が空の場合も、None を返します。このメソッドは、DataFrame 内の最後の非 null/NaN 値の位置を見つけるのに役立ちます。

VM のヒント

VM の起動が完了した後、左上隅をクリックして Notebook タブに切り替えて、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

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Skills Graph

null 値を持つ DataFrame を作成する

まず、np.nan 値と pandas ライブラリを使って null 値を持つ DataFrame を作成しましょう。この DataFrame には、いくつかの非 null/NaN 値も含まれます。

## Importing pandas as pd
import pandas as pd
## Importing numpy as np
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, 2, 5],
                   [1, 3, 4],
                   [np.nan, 3, np.nan],
                   [2, 8, 0],
                   [7, 5, 4]],
                  columns=list('ABC'))
print("-----The DataFrame is-----")
print(df)

最後の非 null/NaN 値のインデックスを取得する

次に、DataFrame の last_valid_index() メソッドを使って、最後の非 null/NaN 値のインデックスを取得します。

print("Index for last non-null/NaN value is:", df.last_valid_index())

ただ null 値のみを持つ DataFrame を作成する

さて、np.nan 値と pandas ライブラリを使って、ただ null 値のみを持つ別の DataFrame を作成しましょう。

## Importing pandas as pd
import pandas as pd
## Importing numpy as np
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan],
                   [2, 8, 0],
                   [7, 5, 4],
                   [np.nan, np.nan, np.nan]],
                  columns=list('ABC'))
print("-----The DataFrame is-----")
print(df)

2 番目の DataFrame の最後の非 null/NaN 値のインデックスを取得する

同様に、この DataFrame の last_valid_index() メソッドを使って、最後の非 null/NaN 値のインデックスを取得します。

print("Index for last non-null/NaN value is:", df.last_valid_index())

ただ null 値のみを持つ DataFrame を作成する

最後に、np.nan 値と pandas ライブラリを再度使って、ただ null 値のみを持つ DataFrame を作成しましょう。

## Importing pandas as pd
import pandas as pd
## Importing numpy as np
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan]],
                  columns=list('ABC'))
print("-----The DataFrame is-----")
print(df)

3 番目の DataFrame の最後の非 null/NaN 値のインデックスを取得する

最後に、この DataFrame の last_valid_index() メソッドを使って、最後の非 null/NaN 値のインデックスを取得します。

print("Index for last non-null/NaN value is:", df.last_valid_index())

まとめ

この実験では、pandas の last_valid_index() メソッドについて学びました。このメソッドを使って DataFrame の最後の非 null/NaN 値のインデックスを取得する方法を見ました。また、すべての要素が非 null/NaN である場合、または DataFrame が空の場合にはこのメソッドが None を返すことも観察しました。このメソッドは、DataFrame 内の最後の非 null/NaN 値の位置を見つけるのに役立ちます。